AI能否自动生成相关领域的研究问题？

AI系统可以在特定领域内自动生成潜在的研究问题。目前的能力通过专门的自然语言处理模型证明了这一任务的技术可行性。 有效的生成依赖于大量领域特定的训练数据，适当的算法如变压器模型或主题建模，以及计算语言学技术。其限制包括对数据质量和范围的依赖、真正的概念创新能力有限，以及在评估上下文细微差别时面临的挑战，这需要人工审查。适用性在不同学科之间有所不同，取决于可用的文献语料库和概念结构。 这种自动生成通过发掘现有出版物中未充分探索的领域，加快了文献合成。它帮助研究人员在初步审查阶段识别知识空白。其主要价值在于增强人类创意，提供结构化的起始点，并减少系统主题探索中的认知负担。然而，它作为辅助工具存在，而非替代最终问题制定中的关键学术判断。