AI 能否帮助生成科学研究论文中的研究框架？

人工智能可以通过对现有文献的自动分析，协助生成科学论文的初步研究框架。该应用展示了可行的支持潜力。 有效的 AI 框架依赖自然语言处理，从大量文本语料库中识别关键概念和关系。其质量在很大程度上取决于输入数据的相关性、算法选择和领域特定的训练。然而，输出结果需要严格的人为验证，以确保逻辑一致性、理论基础和方法适当性。现有的 AI 在抽象推理和上下文理解方面的局限性限制了其范围。 实施 AI 加快了初步文献合成，尤其是在跨学科主题方面。研究人员使用这样的框架来绘制概念图景，识别空白，并结构化研究——特别是在系统评审或复杂的多变量研究中。这减少了初步设计时间，同时提高了一致性，尽管最终框架需要学术精炼以确保学术严谨性和原创性。