AI能帮助我准确评估学术论文的影响力吗？

AI可以协助评估学术论文的影响力，但无法提供完全准确的独立判断。其能力需要谨慎解读和人类监督，以产生有意义的评估。 几个原则指导AI在影响评估中的应用。机器学习算法主要分析引用模式、替代计量和文本内容，以识别影响指标。有效使用需要将AI工具与领域专业知识相结合，以解释特定背景下的意义，并处理学科引用规范的变化。主要限制包括依赖于全面、高质量的数据输入；难以捕捉新兴影响或超出正式出版物的影响；以及容易受到如引用堆栈等操控性做法的影响。值得注意的是，AI在处理数据量方面表现出色，但在评估细微的学术贡献或新颖性方面却较为薄弱。 在实际应用中，像scite.ai或ResearchRabbit这样的AI工具通过处理引用网络并识别关键论文，加速了影响评估的过程。实施过程涉及根据具体评估目标选择适当的AI工具，将其与文献计量数据库集成，并在学科框架内系统地解读输出。这种混合的AI与人类的方法提高了文献评审和终身职评估的效率，但对偏见的警惕以及承认AI在评估概念影响时固有的局限性仍然至关重要。