如何利用AI提升论文的文献引用部分？

AI可以显著提高学术论文中文献引用部分的效率和质量。其关键能力包括识别相关来源、验证引用元素，以及建议有影响力的参考文献。 各种AI工具通过语义分析促进文献识别，推荐基于主题相关性的论文，超越简单的关键词匹配。自动化参考管理软件利用AI从导入文档中准确提取元数据（作者、标题、期刊、年份等）并验证DOI/URLs。此外，AI还可以分析引用网络，建议有影响力的作品或通过全面检查引用文献来识别空白。然而，人类监督仍然至关重要，以批判性地评估AI生成的建议并确保符合上下文的适宜性。 实施通常包括：利用AI驱动的参考管理器进行元数据提取和格式化；使用系统评价助手或具有AI搜索功能的学术数据库来识别开创性论文；分析文献计量AI工具以发现趋势和潜在空白；以及进行最终的批判性人工审核，以确保相关性、完整性和在论文叙述中的适当上下文整合。这种整合提升了发现效率，减少了错误，并促进了更强大的引用基础。