准备稿件以通过科研诚信检查，意味着在提交前主动核实工作的每一个环节——从数据、引用到作者署名和伦理审批——以便及早发现问题，避免发表后的更正或撤稿。这一过程不仅能保护你的声誉，还能增强审稿人和读者对你研究结果可信度的认可。
从原始数据和方法入手
科研诚信的基础在于数据收集、分析和报告过程的透明度。在动笔之前，确保原始数据已整理有序、版本清晰，并存储在安全且可访问的位置。如果你使用了代码进行分析，请将其分享到代码库中，并仔细核对输出结果与稿件中的数字是否一致。在适用的情况下，确认你已遵循报告指南（例如，系统综述使用PRISMA，临床试验使用CONSORT）。为促进可复现性，可考虑添加“数据可用性”声明，明确告知读者数据和代码的获取途径——即使处于 embargo（禁运期）状态。
核实每一条引用和参考文献
最常见的诚信问题之一是引用不存在、指向错误论文或曲解原始文献结论的参考文献。请逐一对照原始出版物手动检查每条参考文献，确认作者姓名、年份、卷号和页码。特别留意二次引用（即引用你未读过的论文）和已撤稿文章——这些是常见的“雷区”。如果你处理的是大型参考文献列表，像 WisPaper 的 TrueCite 这类工具可以自动验证引用准确性，并对照真实的已发表元数据标记不匹配项，为你节省大量手动核对时间。
审查作者署名和贡献
在提交前，让每位列名作者确认其角色并批准最终版本。检查所有作者是否符合期刊的作者署名标准（通常要求实质性的智力贡献），并确保没有“幽灵作者”或“客座作者”。期刊越来越普遍地要求提供签署或数字形式的贡献声明，这是预防署名争议的简单方法。
仔细核查伦理与合规事项
如果你的研究涉及人类受试者、动物或敏感数据，请确认伦理审批编号准确无误，且知情同意书已存档。对于临床试验，核实注册号有效且与试验细节一致。此外，披露任何利益冲突——无论是财务、机构还是个人层面的——即使你认为这些冲突微不足道。未披露的利益冲突是引发诚信调查的主要原因之一。
运行抄袭和AI工具检测
使用抄袭检测工具检查稿件，以发现与先前出版物（包括你自己的作品，即自我抄袭）的无意文本重叠。如果你在写作或数据分析中使用了AI辅助工具，请查阅期刊关于AI披露的政策，并如实说明。许多期刊现在要求提供AI工具使用声明。
使用清单进行最终检查
在提交前制定一份简单清单：数据可用性、代码访问、参考文献准确性、伦理审批、作者同意、利益冲突声明以及报告指南合规性。逐项有条不紊地核对。这一最终检查——最好由一位未深度参与写作的合著者执行——能发现可能引发后续诚信审查的疏漏。