以批判性眼光阅读预注册研究，意味着要核查研究者是否真正遵循了他们自己的计划，而不是仅仅相信注册标记。预注册是在数据收集之前，对假设、方法和分析做出的一项带有时间戳的公开承诺——但只有当你验证了执行过程，它才能防止偏见。
第一步：找到预注册并对比论文
首先找到预注册（通常位于OSF、AsPredicted或ClinicalTrials.gov上），并将已发表的论文并排打开。在方法部分或脚注中查找注册ID。如果找不到，那就是一个警示信号——该研究可能只是名义上的“预注册”。
第二步：检查三种常见偏差
- 假设更换 – 论文中的主要结果是否与注册时一致？如果作者将主要结果换成了次要结果（通常是因为第一个结果不显著），该研究的结论就失去了确证性效力。
- 分析计划偏移 – 对比统计检验、协变量和排除标准。措辞上的细微改动可以接受，但添加事后亚组分析或将预注册的贝叶斯检验改为频率学派检验，则是警示信号。
- 样本量变化 – 停止规则（例如“收集至N=200”）是否得到满足？如果他们提前停止，或在窥探结果后增加参与者，那么p值就不再可信。
第三步：区分确证性发现与探索性发现
一项做得好的预注册会清楚标注哪些分析是计划内的（确证性），哪些是在看到数据后发现的（探索性）。阅读时，问自己：头条结论是否基于确证性检验？ 如果作者将结论建立在探索性分析上，请将这些结论视为有待后续检验的假设，而非既定事实。
第四步：评估预注册本身的质量
并非所有预注册都同等有效。模糊的预注册（例如“我们将考察变量之间的关系”）提供的保护很少。要寻找具体的、可证伪的预测、详细的操作化定义以及预先设定的效应量。如果注册过于笼统，作者就有空间为几乎任何结果进行合理化解释。
第五步：使用自动标记偏差的工具
手动逐一核对每个数字既繁琐又容易出错。如果你在审阅多项研究，可以考虑使用WisPaper的Scholar QA——它可以并排调取预注册和论文，并将论断追溯至具体的页码或段落，从而更容易发现报告的方法是否与注册计划一致。
最后，请记住，预注册是一种工具，而非保证。一项研究可以完美预注册，但仍然设计不佳或被误读。作为批判性读者，你的任务是验证从计划到执行的链条——尤其是当注册计划与已发表的故事出现分歧，且没有清晰、诚实的解释时，要保持高度怀疑。