如何在使用AI工具时提高文献综述的准确性？

在使用AI工具进行文献综述时，通过特定协议引导的关键人类监督可以提高准确性。人类监督在验证和解释中仍然至关重要。 关键原则包括将所有AI生成的摘要和引用与原始来源进行核对。重要的是，选择以强大的学术数据库集成和透明引用实践而闻名的AI工具。了解工具的局限性，例如在源选择或摘要算法中可能存在的偏见，以及其在出版日期和学科覆盖范围方面的局限性。始终保持对来源可信度评估的严格标准，对AI输出应用与人工查找材料相同的批判性评估。研究人员的全面验证是不可谈判的。 通过战略性地利用AI来实现改进：使用诸如语义搜索平台和引用映射软件（例如Connected Papers）等工具来识别关键文献和连接。设计精确的查询以最小化无关结果。将AI摘要作为起点，然后仔细核对声明和参考文献与原始出版物。对不同AI输出或传统手动搜索进行比较分析。这种结构化的整合提高了效率，同时通过持续的人类验证确保学术严谨性。