先按原始数据将每个结局归为二分类、连续型或时间-事件类型，再匹配相容的效应量，并在决策表中记录所选效应量、其尺度及原始数据格式，供分析计划引用。《Cochrane 系统评价干预措施手册》第 10 章在讨论固定效应与随机效应、异质性、缺失数据和森林图的同时也介绍了效应量，因此分类步骤应放在规划荟萃分析的开端。
决策顺序
- 根据将要提取的原始数据标注结局类型。二分类结局按事件状态统计各组参与者人数；连续型结局报告各组的均值和离散程度指标；时间-事件结局报告事件发生前的时间以及删失信息。预期结果：综述中的每个结局都带有一个类型标签。
- 将标签与相容的效应量匹配。二分类数据支持风险比或比值比等比值型指标，以及风险差等差值型指标；连续型数据在研究使用同一尺度时支持均数差，在使用不同尺度时支持标准化均数差；时间-事件数据支持风险比。预期结果：每个结局得到一个候选效应量。
- 检查原始数据格式是否支持所选效应量。确认已提取字段满足该效应量的需要，例如二分类指标需要事件数和各组总人数，连续型指标需要各组均值、标准差和样本量。预期结果：列出仍需提取或索取的字段清单。
- 将决策记录在表中，列包括结局、结局类型、所选效应量、尺度和原始数据格式。预期结果：形成可供分析计划及后续敏感性分析引用的记录。
- 当某项研究以不相容的格式报告结局时，重新查看该表，并在同一行注明转换或排除的决定。预期结果：对原计划的每一次偏离都有可追溯的记录。
《Cochrane 系统评价干预措施手册》第 15 章讨论置信区间的解释、绝对效应与相对效应以及适用性，有助于在综述中说明为何针对特定结局选择某一效应量。