如何在研究论文中引用数据集？

将数据集视为具有独立作者、出版日期、标题和持久标识符（通常是DOI）的独特研究成果进行引用。

基本引用结构

大多数引用格式遵循以下模式：

作者。（年份）。数据集标题（版本号）[数据集]。出版商/存储库。DOI或URL

例如，APA第7版格式：
国家卫生统计中心。（2021年）。2020年全国健康访谈调查（2.0版）[数据集]。美国疾病控制与预防中心。https://doi.org/10.15139/S3/ABCDEF

需包含的关键要素

1. 创建者/作者：列出制作数据集的研究人员、组织或机构
2. 出版年份：数据集发布或最后更新的时间
3. 标题：官方数据集名称，在大多数格式中需斜体
4. 版本：如果数据集有多个版本，需注明
5. 格式标识符：在方括号中添加[数据集]或[Dataset]
6. 出版商/存储库：数据存档的位置（例如，Zenodo、Figshare、机构存储库）
7. 持久标识符：始终使用可用的DOI；否则提供稳定的URL

不同格式的变体

MLA第9版：作者。标题。版本，出版商，年份。DOI/URL。

芝加哥第17版：作者。年份。标题。版本。存储库。DOI。

实用建议

查看数据集的登录页面——大多数存储库提供“引用此数据集”按钮，并附有预格式化的引用。如果您需要在传统文献来源旁管理多个数据集引用，WisPaper的TrueCite可在您写作时自动验证APA、MLA、芝加哥及其他格式的引用格式。

始终引用您使用的具体版本，以确保可复现性。如果您通过二手来源访问数据（例如，政府门户网站转载其他组织的数据），尽可能引用原始创建者，并在方括号中注明您的访问途径。