要按相关性引用调查结果，您必须首先确定该调查是您自己未发表的作品还是已发表的二手来源 (secondary source)，然后使用您所需的引用格式将最相关的数据整合到正文中。有效地引用数据意味着合理组织您的研究结果，使最具影响力的统计数据直接支持您的核心论点。
引用您自己的（未发表的）调查结果
如果您为当前的研究亲自进行了调查，这被视为一手数据 (primary data)。
- APA 格式： 您无需为您自己未发表的原始数据 (raw data) 创建正式的参考文献列表条目。相反，请在正文中清楚地描述调查方法和结果（例如，“根据我们 2023 年人口统计调查的结果……”）。
- MLA 格式： 与 APA 类似，您通常在论文正文中讨论一手研究。如果要求您在引用作品 (Works Cited) 页中引用原始数据，您应将其格式化为未发表的数据集 (unpublished dataset)。
引用已发表的调查结果
如果您引用的是由其他研究人员、政府机构或皮尤研究中心 (Pew Research) 等智库收集的调查数据，您必须将其作为二手来源进行引用。
- APA 格式： 作者或组织. (年份). 调查报告标题. 出版者或 URL.
- MLA 格式： 作者或组织. 调查报告标题. 出版者, 年份.
当处理多个外部报告和数据集时，跟踪格式可能会很繁琐。使用 WisPaper 的 TrueCite 可以自动查找并验证您的引用，确保您的 APA 或 MLA 参考文献完全准确，并消除任何虚构来源 (hallucinated sources) 的风险。
按相关性组织调查引用
当您有大量的调查数据时，“按相关性”引用意味着优先考虑最符合您研究叙事的信息，而不是仅仅罗列数字。
- 按主题而非时间顺序分组： 不要逐个问题或按发表顺序罗列调查回复，而是将您的引用围绕特定主题进行归类。如果三项不同的调查都涉及同一个变量，请将它们综合成一个连贯的段落。
- 优先考虑统计显著性 (Statistical Significance)： 首先展示显示出最强相关性、最高回复率或最令人惊讶见解的调查结果。仅有轻微关联的次要数据点应简要总结或移至附录。
- 将研究结果置于语境中： 绝不要在不解释其相关性的情况下将调查统计数据生硬地塞入段落中。始终将引用的百分比、误差范围 (margin of error) 或人口统计结果直接与您的主要论点或您正在解决的特定研究空白 (research gap) 联系起来。