为了确定合适的研究方法并避免代价高昂的错误，您必须将方法论 (methodology) 与具体的研究问题紧密对齐，同时评估类似研究是如何成功进行实验设计的。
选择错误的方法论会导致数据无效、资源浪费以及论文被拒。通过采用结构化的方法进行实验设计 (experimental design)，您可以保障研究的完整性与严谨性。
让研究问题成为您的导向
任何研究设计 (research design) 的基础都是您试图回答的核心问题。您的方法论必须是对该问题的直接回应。如果您需要测量变量、检验假设 (test hypotheses) 或确定统计相关性，则需要采用定量方法 (quantitative approach)。反之，如果您要探索人类行为、动机或复杂的经历，那么访谈或案例研究等定性方法 (qualitative methods) 则是最佳选择。选择与研究目标根本不符的方法，是最常见也是最致命的方法论错误。
分析现有文献
您无需闭门造车。请进行全面的文献综述 (Literature Review)，以找出您所在特定领域内公认的标准方法论。密切关注相关论文的“局限性 (limitations)”部分，因为作者经常会在其中讨论他们所遇到的方法论缺陷、偏差 (biases) 或限制。如果您计划采用以往研究中的方法论，WisPaper 的 PaperClaw 工具允许您上传论文 PDF，并自动生成完整的实验复现计划，从而帮助您在设计自己的研究时避免执行上的错误。
评估实际限制条件
即使是最严谨的研究设计，如果缺乏实际可行性也会以失败告终。在最终确定方法论之前，请仔细评估您现有的资源。问问自己：
- 我能否稳定获取所需的数据集或受试者群体 (participant pools)？
- 我是否具备所需的实验室设备或软件？
- 该方法是否符合我的科研经费预算和时间安排？
在缺乏充分资源支持的情况下，选择过于复杂的方法论往往会导致数据收集仓促，进而损害研究结果的可靠性。
通过预实验进行验证
预防大规模错误最有效的方法之一是开展预实验 (pilot study)。在小样本上测试您的研究方法，可以帮助您找出表意不清的调查问题、校准仪器设备，并完善数据分析计划。及早发现这些实际问题，可以避免您在存在缺陷的全面实验中白白浪费数月的心血。
论证您的选择
最后，您必须能够清晰地记录并说明，为什么您选择了特定的方法而不是其他替代方案。一个严谨的方法论应当能够预见潜在的批评，并解释为减少偏差、确保可重复性 (reproducibility) 以及最大化效度 (validity) 和信度 (reliability) 所采取的具体步骤。