要区分研究方法 (research methods)，您必须考察研究收集的数据类型——具体而言，是依赖数值型数据（定量研究 quantitative）、描述性的非数值型数据（定性研究 qualitative），还是两者的结合（混合方法 mixed methods）。理解这些核心差异，对于规划您自己的研究设计 (study design) 或评估现有文献的方法论 (methodology) 至关重要。
定量研究方法
定量研究侧重于数字、测量和统计分析 (statistical analysis)。研究人员使用这种方法来检验假设 (test hypotheses)、识别规律，并建立明确的因果关系。如果一项研究旨在测量变量 (variables) 并将研究结果推广到大规模人群中，那么它使用的就是定量方法。
- 数据收集技术 (Data collection techniques)： 选择题问卷调查、对照实验 (controlled experiments) 和数据库指标。
- 分析方式 (Analysis style)： 研究人员使用统计方法来寻找相关性 (correlations)、平均值和显著性差异 (significant differences)。
定性研究方法
定性研究具有探索性，侧重于深入理解概念、人类体验或复杂的社会现象。该方法不测量严格的变量，而是旨在通过开放式数据 (open-ended data) 来回答“如何”和“为什么”的问题。
- 数据收集技术： 深度访谈 (in-depth interviews)、焦点小组 (focus groups)、民族志观察 (ethnographic observations) 以及开放式问卷回答。
- 分析方式： 研究人员通常使用主题分析 (thematic analysis) 来识别文本或音频转录稿中反复出现的模式、主题和叙事。
混合方法
混合方法在单一的实证研究 (empirical research) 中整合了定量和定性技术。这使得研究人员能够利用统计数据来衡量宏观趋势，同时通过访谈来解释该趋势背后细微的原因，从而对研究问题提供更为丰富的理解。
如何在学术论文中识别研究方法
在进行文献综述 (literature review) 时，您通常可以通过仔细阅读“材料与方法” (Materials and Methods) 部分来识别其研究方法。留意特定的术语：诸如“变量” (variables)、“样本量” (sample size) 和“p值” (p-value) 等词语表明是定量研究；而“主题” (themes)、“转录稿” (transcripts) 和“参与式观察” (participant observation) 则指向定性研究。如果您正在阅读一篇晦涩难懂的研究论文，且难以辨别其具体方法，WisPaper 的 Scholar QA 功能允许您直接针对论文的方法论提问，并提供可溯源至具体页码和段落的解答。
通过关注收集的数据类型以及研究的最终目标——是为了客观地检验某种理论，还是主观地探索某个想法——您就可以轻松区分不同的研究方法论。