为了在文献综述 (Literature Review) 中辨别研究方法，您必须仔细阅读每篇论文的方法部分，以确定作者使用的是定性 (Qualitative)、定量 (Quantitative) 还是混合方法 (Mixed-methods) 研究，以及他们具体的数据收集和分析技术。
了解以往研究的开展方式，对于评估其可信度、比较研究结果以及识别当前研究空白 (Research gaps) 至关重要。以下是提取并对这些信息进行分类的实用方法。
1. 定位方法部分
首先浏览文章，寻找明确的标题，如“方法 (Method)”、“方法学 (Methodology)”、“研究设计 (Research Design)”或“材料与方法 (Materials and Methods)”。如果论文缺乏清晰的结构化标题（这在早期出版物或某些人文学科中很常见），请寻找紧跟在引言 (Introduction) 或理论框架 (Theoretical framework) 之后的段落，作者通常会在这些段落中解释他们是如何开展研究工作的。
2. 确定宏观研究路径
确定作者用于回答其研究问题的总体框架：
- 定量研究 (Quantitative)： 侧重于数据、统计分析和假设检验。寻找实验设计 (Experimental designs)、随机对照试验 (Randomized controlled trials) 或相关性研究 (Correlational studies)。
- 定性研究 (Qualitative)： 侧重于通过非数值数据探索人类经验、行为和社会现象。寻找案例研究 (Case studies)、民族志 (Ethnography) 或现象学 (Phenomenology)。
- 混合方法 (Mixed-Methods)： 在单一研究中结合定量和定性方法，以提供对该主题更全面的理解。
3. 明确数据收集与分析技术
了解宏观研究路径后，需明确数据具体是如何收集和处理的。研究人员是否使用了李克特量表问卷 (Likert-scale surveys)、半结构化访谈 (Semi-structured interviews)、焦点小组 (Focus groups) 或档案文献审查 (Archival document review)？接下来，查看分析阶段。诸如方差分析 (ANOVA)、回归分析 (Regression analysis) 或 t检验 (t-tests) 等术语表明这是定量数据分析；而主题分析 (Thematic analysis)、扎根理论 (Grounded theory) 或话语分析 (Discourse analysis) 则指向定性方法。如果您在提取这些密集的细节时感到困难，可以使用 WisPaper 的 Scholar QA 功能来询问有关论文研究设计的具体问题，并获取直接追溯到具体页码和段落的答案。
4. 评估样本与范围
务必注意研究对象是谁或什么。寻找样本量（通常表示为 N）、参与者的人口统计学特征 (Demographics)，以及所使用的抽样方法（例如：随机抽样 (Random sampling)、便利抽样 (Convenience sampling) 或目的抽样 (Purposive sampling)）。了解样本有助于您评估研究的效度 (Validity)，并确定其研究结果是否可以推广 (Generalized) 到更广泛的人群中。
5. 记录与整理您的发现
不要依赖记忆。在阅读每篇论文时，请将这些方法学细节记录到文献综合矩阵 (Synthesis matrix) 或电子表格中。按研究设计对文献进行分类，能让您极其轻松地构建最终的综述框架、比较相互冲突的研究结果，并突出当前研究中存在的方法学局限性 (Methodological limitations)，从而为您自己的研究提供切入点。