要为荟萃分析 (Meta-analysis) 的会议论文编写大纲，请围绕四个核心部分——引言、方法、结果和讨论——来构建您的文档，同时重点突出您的检索方法和汇总的统计结果。
为会议撰写荟萃分析需要将海量文献提炼成简洁且富有影响力的叙述。由于会议论文集通常有严格的篇幅限制，您的大纲必须条理清晰，以确保在涵盖严谨方法论的同时，不会让读者失去阅读兴趣。以下是有效构建大纲的逐步指南。
1. 引言
首先建立背景，并明确您的荟萃分析旨在解决的具体问题。
- 背景 (Background)： 简要解释研究主题的现状。
- 研究空白 (Research Gap)： 突出强调现有文献中相互冲突的研究、不一致的结果或尚未解答的问题。
- 研究目标 (Objectives)： 明确陈述主要研究问题以及定量综合 (Quantitative Synthesis) 的目的。
2. 方法
对于荟萃分析而言，方法论必须是透明且可重复的。您的大纲应为该部分分配大量篇幅。
- 检索策略 (Search Strategy)： 列出您查询的学术数据库以及使用的确切检索式或关键词。
- 选择标准 (Selection Criteria)： 定义严格的纳入和排除标准 (Inclusion and Exclusion Criteria)，例如出版年份、特定的研究设计或人口统计变量。
- 数据提取与分析 (Data Extraction & Analysis)： 提及您如何提取数据，以及用于计算效应量 (Effect Sizes) 的统计模型（例如固定效应或随机效应模型）。
3. 结果
本部分侧重于汇总数据，而不是总结单个研究。
- 研究选择 (Study Selection)： 计划包含对 PRISMA 流程图的简短文本总结，注明最初检索到的论文数量与最终纳入分析的数量。
- 主要发现 (Main Findings)： 概述总体效应量、置信区间 (Confidence Intervals) 以及任何亚组分析 (Subgroup Analyses) 的结果。当从数十项研究中提取特定数据点来构建此部分时，使用 WisPaper 的 Scholar QA 功能可以让您针对论文提出具体问题，并将每个答案追溯到确切的页码和段落，以便快速验证。
- 异质性与偏倚 (Heterogeneity and Bias)： 简要说明纳入研究中存在的任何发表偏倚 (Publication Bias) 或统计学异质性 (Statistical Heterogeneity)。
4. 讨论与结论
通过解释汇总数据对您所在领域的意义来结束您的大纲。
- 结果解释 (Interpretation)： 解释您的发现如何回答最初的研究问题并解决先前的争议。
- 局限性 (Limitations)： 承认原始研究（例如样本量小）或您自身综述过程中的任何不足之处。
- 未来方向 (Future Directions)： 以强有力的陈述作为结尾，说明这项荟萃分析应如何指导未来的实证研究 (Empirical Research)、政策制定或实际应用。