要使用关键词为访谈记录 (interview transcripts) 制定大纲，您必须系统地阅读文本以识别反复出现的概念，将这些关键词作为标签分配给相关的引言，并将它们归类为更广泛的主题，从而构建文档的结构。
无论您是在进行质性研究 (qualitative research) 还是主题分析 (thematic analysis)，整理原始访谈数据都可能让人感到不知所措。使用关键词驱动的方法——在质性方法论中通常被称为“编码 (coding)”——有助于您将长篇对话转化为清晰、可操作的大纲。
以下是有效构建访谈记录结构的逐步指南：
1. 熟悉数据
在进行任何高亮标记之前，请通读整份访谈记录，不要做笔记。初次阅读有助于您了解受访者的背景、语调和整体叙事。在开始深度分析阶段之前，请确保您的转录文本准确且清晰。
2. 识别并提取关键词
在第二次通读时，开始寻找反复出现的单词、短语或特定的行业术语。您可以使用两种常见的方法来提取关键词：
- 原话编码 (In-vivo coding)： 使用参与者所说的原话作为您的关键词。
- 描述性编码 (Descriptive coding)： 分配您自己总结的关键词来描述特定的文本块。
高亮显示这些关键词，并使用它们来标记相应的句子或段落。
3. 将关键词归类为主题
提取关键词后，您可能会得到一个冗长且杂乱的列表。将相关的关键词分组在一起，形成更广泛的类别或主题 (themes)。例如，像“预算削减”、“人手不足”和“软件过时”这样的关键词都可以归入“资源限制”这一主要主题下。如果您正在处理海量文本，将访谈记录上传到 WisPaper 的“我的文献库 (My Library)”中，可以让您通过 AI 与自己上传的文档进行对话，从而大大加快在多个文件中定位和对反复出现的关键词进行分组的速度。
4. 构建您的大纲
现在，将这些主题和关键词转化为传统的大纲格式，以指导您的研究论文或报告。
- 主标题 (Main Headings)： 使用您更广泛的主题来建立论文的核心部分。
- 副标题 (Subheadings)： 使用您具体的关键词来细分这些主题。
- 支持性证据 (Supporting Evidence)： 将访谈记录中最具影响力的引言和数据点直接插入相关的关键词下方。
5. 审查与完善
通读您新创建的大纲，确保其逻辑连贯，并准确地反映了访谈内容。一个强大的关键词大纲不仅能加快起草过程，还能确保您的质性数据分析 (qualitative data analysis) 始终牢牢扎根于参与者提供的实际证据中。