要使用关键词审查访谈记录 (interview transcripts)，您需要确定与研究目标相关的核心术语，在文档中系统地搜索这些词汇，并分析其上下文以发现规律。
使用关键词是启动定性数据分析 (qualitative data analysis) 的一种高效方法，能够帮助您在数百页的文本中梳理出有意义的见解。以下是高效完成此操作的逐步指南。
1. 制定您的关键词列表
在深入阅读文本之前，请根据您的主要研究问题和文献综述创建一个基础关键词列表。在定性研究中，这些通常被称为先验编码 (a priori codes)。例如，如果您正在研究远程工作的生产力，您的初始关键词可能包括“分心”、“专注”、“日程安排”或“倦怠”。在阅读时手边备一个记事本；您不可避免地会发现参与者经常用来描述其经历的全新的、意想不到的关键词（即浮现编码，emergent codes）。
2. 整理并搜索您的访谈记录
一旦您的访谈记录完成转录并清理了错误，您就需要一种集中的方式来对其进行搜索。虽然您可以使用基础的文字处理软件搜索功能（如 Ctrl+F），但在管理数十篇长篇访谈时，这很快就会变得繁琐。相反，您可以利用现代工具来简化您的文献检索和数据管理。例如，您可以将访谈文件上传到 WisPaper 的“我的文献库 (My Library)”中，让文档保持井然有序，这样您就可以通过 AI 与上传的访谈记录进行对话，瞬间定位特定的关键词，并一次性从所有文件中提取相关的引文。
3. 分析上下文，而不仅仅是词汇本身
定性数据分析中的一个常见陷阱是仅仅计算关键词出现的次数。在人类对话中，关键词的频率并不总是等同于其重要性。当您在访谈记录中定位到一个关键词时，请务必阅读其前后的段落。这种上下文对于理解参与者如何使用该词至关重要。参与者可能会提到“倦怠”，是为了解释他们并没有经历这种状态，这就完全改变了该数据点的含义。
4. 将关键词归类为更广泛的主题
在提取了关键词及其上下文之后，主题分析 (thematic analysis) 的下一步是将相关的术语进行分组。如果多位参与者使用了诸如“筋疲力尽”、“精力耗尽”和“疲倦”等关键词，您可以将这些词汇合并为一个更广泛的单一主题，例如“身体疲劳”。您可以创建一个电子表格或专门的编码文档来追踪这些主题分组。请务必将最具有说服力的参与者引文粘贴在每个主题旁边，因为这些引文最终将作为您最终研究论文中的支撑证据。