如何使用AI进行论文的最终润色与优化？

AI通过计算文本分析显著增强了论文的润色，改善了语言、结构和清晰度。在提交之前，它提供了高效的最后阶段改进。 关键原则包括利用AI工具进行语法和句法修正，确保根据目标期刊量身定制的风格一致性，提高可读性指标，使用NLP技术检查术语的一致性，以及识别模糊的措辞。严格的人类监督仍然是必要的，以验证事实的准确性，保留原始学术的细微差别，并防止过度标准化可能稀释作者的声音。AI的输出应始终经过批判性审查，而不是盲目接受。 实际实施遵循以下步骤：首先，将临近最终稿件输入专门的AI写作助手，如Grammarly Pro、Wordtune或GPT-4。其次，系统地处理AI生成的关于简洁性、过渡短语、主动/被动语态平衡和行话减少的建议。第三，使用自定义术语库功能验证关键术语的一致性。最后，仔细比较修订后的文本与原始文本，确保所有AI辅助的更改增强而不是扭曲含义。这一系列的细致润色提高了准确性、一致性和专业感。