如何使用AI优化论文中的参考文献管理？

人工智能通过自动化学术参考文献的组织、提取和引用来增强参考文献管理。AI工具高效处理重复性任务，如元数据检索和书目生成。 这些工具通过将AI算法集成到Zotero或EndNote等平台中来运作。关键原则包括从PDF中自动提取元数据、数据库集成以实现引用自动完成、重复项检测以及样式格式化（例如APA或MLA）。必要条件包括高质量的输入数据和用户对插件的熟悉程度；范围涵盖数字图书馆和学术工作流。预防措施涉及验证提取数据的准确性、确保遵守版权规定以及维护数据隐私。 实施过程始于将参考文献导入到AI驱动的工具中，使用去重和元数据修正功能。接下来，在手稿撰写过程中通过样式模板生成引用。典型场景包括文献综述和大规模研究项目，将手动错误减少30-50%，为研究人员节省大量时间。