什么是样本偏差，它如何影响研究结果？

样本偏差发生在研究样本未能代表目标人群时。这种差异扭曲了研究发现，并削弱了从样本推论到人群的结论的有效性。 如果系统性选择错误导致某些人群的部分被过度或不足代表，则样本就会受到偏差的影响。常见类型包括选择偏差，采样方法排除了某些群体；自我选择偏差，只有积极参与的人士才会注册；和生存偏差，只有在整个研究期间存在的实体被分析。这种偏差从根本上影响概括性，并损害内部和外部有效性。具体而言，它可能扭曲统计估计，夸大或掩盖效应大小，掩盖真实关系，并显著增加研究结果无法复现的可能性。 为了减轻样本偏差，研究人员优先选择确保代表性的方法，例如使用随机选择和充分覆盖的概率抽样。实际限制常常需要仔细的研究设计以最小化失真，包括认识到固有的限制。应用这些原则在各个学科中至关重要，以提供关于人群的可靠推论，避免错误解释，从而增强研究结果的可信度和实用性。