数据的内部和外部有效性是什么？如何控制它？

内部有效性指的是对研究中观察到的效应是由操控的独立变量引起的信心，而不是混杂因素。外部有效性涉及研究结果可以推广到其他人群、环境、时间或测量的程度。 控制内部有效性依赖于严格的研究设计，以最小化混杂因素。关键策略包括随机分配到处理组、实施对照组和盲法程序以减少偏差。通过标准化工具和协议的一致性测量也至关重要。外部有效性的威胁主要通过代表性抽样技术来管理，确保参与者人群能反映目标群体以便推广。以生态有效的方式进行变量操作，并在不同的背景中复制研究进一步增强了外部有效性。 对这两种有效性应用强有力的控制对可信的研究结论至关重要。高内部有效性确保研究准确识别特定条件下的因果关系。强外部有效性通过证明研究结果在即时研究背景之外同样成立，从而增加研究的实际效用和影响力。两者共同建立了实证证据的可信性和相关性。