AI在学术论文引文分析中扮演什么角色？

人工智能显著补充了传统的文献计量学，通过自动化引文元数据提取、发现出版物之间的潜在关系、识别新兴研究模式，并提供超越人工能力的洞见。它的计算能力使得可扩展的、细致的分析成为可能。 关键应用包括自动元数据提取（作者、 affiliations、被引作品）、通过引文网络进行复杂的关系映射、预测出版物影响或新兴趋势、评估影响力超越简单计数，并检测跨学科联系。AI模型需要大量的、干净的数据集以及合适的算法选择以确保有效性。与人类专家的融合和批判性评估对于稳健的解释仍然至关重要。 应用角色包括研究人员画像、文献推荐、知识领域可视化、研究趋势识别以及学术领域的发展与融合评估。这增强了研究发现、战略规划和创新扩散的评估，从而加速知识传播，并为研究资金或机构政策提供信息。