关于这些来源
该回答基于3篇经同行评审的研究——发表于2021年至2023年间，其中1篇发表于Q1期刊，合计被引用57次——这些研究是从3篇通过质量筛选的文献中选出的最具相关性的成果，而这三篇文献又源自从超过5亿篇论文的数据库中检索到的44篇论文。
本文引用的文献
1
拼凑：人工智能融入关键工作中隐藏的人力劳动
在一项2023年针对垃圾处理工人的民族志研究中，人工智能的整合催生了“拼凑式”工作模式——即持续的人工校准、故障排查与修复——这种劳动既不被看见也不被重视，表明若缺乏适当的记忆机制，协作反而会催生隐性劳动[1]。
2
基于记忆增强与分布式多智能体深度强化学习的人机协同空间众包
一项2022年的研究提出了一种用于无人机与人类协作的记忆增强型多智能体系统（“立方地图”），该系统通过利用时空记忆自主导航至目标，在效率上超越了六种基线方法，从而减少了对人类监督的需求[2]。
3
概念化团队工作记忆：对人机协作的启示
一篇2021年的概念性论文提出，有效的人机协作需要一种经过验证的“团队工作记忆”构念，该构念区别于个体记忆，以避免隐性认知劳动[3]。