谁最有可能被人工智能抛在后面？
新的AI鸿沟沿着我们熟悉的断层线最为凸显：年龄、收入、性别和地域。2024年一项针对303名多样化在线参与者的调查发现，女性、老年人、低收入人群、数字接入较少者以及数字幸福感较低者，其数字信心——即对数字技术的认知、熟悉度和使用能力——均显著偏低[2]。这不仅仅是感觉不确定的问题；研究显示，较低的数字信心实际上改变了人们体验日常AI工具的方式，使他们对AI的态度更加消极。换句话说，如果你已经感到被数字世界排斥，AI就会成为另一道障碍，而非一种便利。
代际鸿沟尤为显著。2026年一项针对印度半城市化地区50名大学生的研究发现，78%的学生表示其父母或监护人无法使用或理解任何人工智能平台[1]。这种隔阂并非无关紧要：70%的学生报告称，因人工智能驱动的屏幕使用时间，家庭对话质量出现明显下降；62%的学生曾因人工智能及智能手机使用问题与家人发生直接冲突[1]。这一数字鸿沟不仅限制了职业发展机会，更在撕裂家庭关系。
这不仅仅是关于谁有网络——而是关于谁掌控技术
新的AI鸿沟比过去互联网接入的“有与无”更为深刻。2025年一项关于地理空间AI（GeoAI）的分析指出，差距正转向数据主权、计算能力以及驾驭AI复杂性所需的关键素养方面的不平等[4]。令人担忧的是，那些已经掌握权力的一方——更富裕的国家、资金更充足的机构以及精通技术的精英——将主导由AI驱动的空间叙事与决策，从而巩固其优势。该论文警告称，缓解这一问题不能仅靠分发设备，还需要包容性的政策框架，并在所有社区中有意识地培养AI素养[4]。
这种权力失衡在人工智能系统对待不同人群的方式上已显而易见。2026年一项覆盖美国所有州、针对Meta和Instagram平台上健康类广告的研究发现，AI推荐系统更倾向于向未参保人口比例高的州用户展示健康虚假信息[3]。与此同时，较富裕的州则较少看到误导性的健康广告。AI并非中立——它放大了现有的健康差距，通过向本已脆弱的群体推送更劣质的信息，进一步扩大了数字鸿沟。
数字鸿沟能否弥合——又需要付出什么？
研究指出了一条明确但充满挑战的前进道路：针对性的教育与包容性设计。在印度的一项研究中，66%的学生表示希望获得关于人工智能的结构化家庭认知项目[1]，这表明社区已认识到问题所在，并准备好迎接解决方案。2024年一篇关于物理治疗教育的评论文章明确呼吁，通过将人工智能融入培训来弥合数字鸿沟，并指出医疗专业学生之间的知识差距凸显了制定针对性教育策略的必要性[5]。
但证据也表明，弥合数字鸿沟需要的不仅仅是培训。地理空间人工智能分析指出，仅靠技术手段是不够的——关键在于公平分配资源，并有意识地培养全民人工智能素养[4]。健康广告研究则显示，人工智能系统本身也需要接受偏见审查，因为若不加以约束，它们会主动加剧不平等[3]。这五项研究传递出一致的信息：数字鸿沟真实存在、可量化且正在扩大——但并非不可避免。要确保人工智能惠及所有人，而不仅仅是既得利益者，需要政府、教育机构、科技公司和家庭协同行动。
关于这些来源
该回答基于5篇经同行评审的研究——发表于2024年至2026年，其中5篇为2024年或之后发表，2篇发表于Q1期刊，累计被引用64次——这些研究是从5篇通过质量筛选的研究中选出的最相关成果，而后者又源自从超过5亿篇论文的数据库中检索到的36篇文献。
本文引用的文献
人工智能与代际数字鸿沟
一项2026年针对印度半城市地区50名大学生的调查显示，78%的学生表示父母无法使用任何人工智能平台，70%的学生反映因使用AI导致的屏幕时间增加，家庭对话质量下降，62%的学生曾因AI使用问题与家人发生冲突——这揭示了深刻的代际数字鸿沟。
数字鸿沟的现实表现：数字技术体验如何塑造未来与人工智能的关系
一项2024年针对303名在线参与者的调查发现，女性、老年人、收入较低者以及数字接入水平较低的人群，其数字信心显著偏低，进而导致他们对人工智能的态度更为消极——这揭示了数字排斥现象的溢出效应。
数字鸿沟与人工智能在健康领域的应用
一项2026年针对美国各州Meta和Instagram平台健康广告的分析发现，AI推荐系统更倾向于向未参保人口比例较高的州用户展示健康虚假信息，从而加剧了数字鸿沟。
地理空间人工智能（GeoAI）正在加剧数字鸿沟
一项2025年的概念分析指出，地理空间人工智能正通过将数据主权、计算能力和关键素养集中在特权群体手中，从而加剧数字鸿沟，进一步固化了权力失衡。
人工智能与物理治疗教育中的数字鸿沟
一篇2024年关于物理治疗教育的评论指出，与医学和牙科教育相比，人工智能在该领域的应用存在显著的研究空白，并呼吁通过有针对性的AI整合与伦理培训来弥合数字鸿沟。