“AI主权战略能否防止对参差不齐的AI能力过度自信？”

什么是“锯齿状AI”，为何过度自信至关重要？

“锯齿状AI”指的是人工智能系统表现出的不均衡、不可预测的特性——它们在某些任务上表现出色，却在其他任务上频频失误，且这些缺陷往往只有在实际测试中才会暴露。对这种能力的过度自信，意味着人们会误以为AI能处理远超其实际能力的任务范围，从而在国防、医疗或经济规划等关键领域引发代价高昂的失误。欧盟对其自身AI主权的分析表明，这种过度自信是真实存在的风险：前沿AI模型几乎全部来自美国或中国，而欧盟仅占全球超大规模数据中心容量的15%[1]。如果欧洲政策制定者认为可以依赖这些外国模型而不了解其局限性，那便是对自身无法完全掌控或理解的能力抱有过度的自信。

英国政策简报进一步指出，研究、产业战略与采购等不同政策领域之间的脱节会催生脆弱性和战略依赖[2]。当一国的人工智能能力呈现“锯齿状”分布（某些领域强劲，其他领域薄弱）时，若只关注优势而忽视短板，便可能滋生过度自信。而通过主权战略来梳理这些能力缺口，则能迫使各方进行更诚实的评估。

主权战略如何揭示盲点并防止过度自信？

AI主权战略通过系统性地将整个人工智能价值链拆解为不同层级和组成部分，进而识别国家在哪些环节依赖他国。欧盟框架正是如此运作：它将前沿AI堆栈分解为5个层级、26个组件和29个子组件，再将这些要素与5大主权支柱（经济竞争力、韧性、安全与国防、欧洲价值观、对外关系）进行对应映射[1]。这种结构化方法能够揭示狭隘经济视角下难以察觉的关键缺口与跨支柱权衡。例如，欧盟的AI千兆工厂计划看似有利于提升竞争力，但从安全或价值观支柱的角度审视，却会引发矛盾[1]。通过明确呈现这些权衡取舍，该战略可防止政策制定者误以为单一投资能解决所有问题——而这正是过度自信的典型根源。

英国报告同样指出，需要采取一种将研究、产业战略与采购相结合的综合方法，以构建“持久的能力，而非对技术的临时获取”[2]。临时获取（例如从外国供应商处租用云计算资源）可能造成一种虚假的能力感——你当下可以运行模型，但无法掌控其未来的发展或限制。优先建设国内能力的主权战略，迫使人们更现实地审视自己真正拥有和理解的究竟是什么。

有哪些局限性？主权战略本身是否会导致过度自信？

是的，主权战略若过于狭隘，可能适得其反。欧盟框架明确指出，若仅聚焦经济竞争力，而忽视韧性、安全、价值观或对外关系，可能掩盖矛盾并催生新的脆弱性[1]。例如，某国可能倾注资源自主研发基础模型（即“登月计划”式路径），却忽视数据主权或伦理治理，导致对本土系统过度自信，而该系统实则脆弱或与公众价值观相悖。英国报告指出，主权战略存在多种可能性——从完全自主研发到直接授权使用外国技术[4]，每种策略都伴随不同程度的过度自信风险。授权使用可获取技术但无法掌握内核；自主研发虽能掌控全局却可能难以为继。

数据主权——确保数据按约定条款使用——是另一个关键环节。2022年一项关于数据主权AI管道的研究发现，此类组件能够减少协作数据科学中的障碍并提升成功率[3]，但该研究也指出了实施过程中的三大障碍[3]。若主权战略过度聚焦数据管控，却忽视算力或人才缺口，可能导致对数据丰富但算力薄弱的能力产生过度自信。最后，伦理维度同样重要：有论文指出，国家与大型科技公司的根本目标存在差异（和平与安全vs.利润）[5]，忽视这一矛盾的主权战略可能会高估其以公共利益为导向治理AI的能力。

关于这些来源

该答案基于5项研究（3篇经同行评审，2篇为预印本）——发表于2021年至2026年间，其中2篇为2024年及以后——这些研究是从通过质量筛选的5项研究中选出的最具相关性的成果，而它们又源自从超过5亿篇论文的数据库中检索到的33篇文献。

本文引用的文献

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