可穿戴超宽带雷达能在运动中监测呼吸吗?

胸带式超宽带雷达在71%的测量中把呼吸率误差控制在1次/分以内,全部受试者平均误差1.11次/分。

直接答案

可以,但有条件:一款单点接触的胸带式超宽带雷达设备在坐、站、走、跑、骑行和深蹲中都能提取呼吸率,全部场次和受试者平均误差为1.11次/分。71%的测量偏差低于1次/分,但步行是最困难的条件,因为佩戴者的步频与呼吸频率落在同一频段。

1篇文献引用

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贴在胸骨上的雷达读取肺部运动

Respiro 是一款胸带设备,把消费级超宽带雷达模块贴在胸骨上方。非接触式雷达通常放在房间里远距离观察胸壁运动,而该系统直接探测身体内部:论文解释,肺充气和排气时介电特性不同,肺充气时肌肉与肺的界面反射信号更多。因此雷达拿到的不只是体表位移,还有来自体内的信号。

设备记录复数信道冲激响应,即雷达对反射信号如何随时间到达的估计。每个加窗后的响应作为测量矩阵的一行,呼吸率从整个矩阵中提取,而不是依赖某一条人工挑选的反射。作者描述的流程是:先计算每个复数响应的幅度,再校准各响应使其主路径能量一致,然后对齐,接着计算一个最优权重,使相关频段的能量最大化,最后把主频率作为呼吸率。

12名受试者,六种活动条件

评估招募了12名健康成年人:3名女性、9名男性,年龄21至29岁,平均25岁。每名受试者完成两轮固定流程:坐2分钟、静止站立2分钟、跑步机上步行2分钟、跑步机上跑步2分钟、休息、骑行1分钟、休息、深蹲1分钟、静止站立1分钟。步行从5 km/h开始,跑步从10 km/h开始,受试者先试跑,再由实验人员按需调整速度。

真值来自肺量计,论文将其视为呼吸监测的金标准。雷达和加速度计数据以32 Hz采样,肺量计模拟信号以50 Hz采样,呼吸带按其默认的2 kHz采样。第二轮流程去掉了肺量计,因此并非每个活动段都有相同的参考记录。研究还在同一设备上装了加速度计,以便与两个已发表的基于加速度计的呼吸率系统比较。

1.11次/分的均值掩盖了条件差异

在全部场次和受试者中,超宽带方法的呼吸率误差平均为1.11次/分,71%的测量偏差低于1次/分。这两个数字回答的是不同问题,不能互换:平均值描述合并数据中的典型误差大小,71%描述的是单次测量低于1次/分这一成功判定阈值的比例。一个方法可以平均值不高,却经常越过该阈值。

论文的误差分布把超宽带方法与 Rahman 等人和 Bates 等人的加速度计方法在坐、站、走、跑、骑行和深蹲条件下进行比较。作者报告,其超宽带方法比这些加速度计系统成功率更高,因为更不易受运动伪影影响。这一比较只针对基于惯性测量单元(IMU)的基线;论文指出,多数接触式替代方案需要额外硬件(如定制天线),会引入混杂变量,因此本研究没有把这类接触式系统作为基线运行。

步行步频与呼吸频率相撞

最重要的失效模式是机械性的,而非算法性的。作者指出,传感器外壳的移动仍会产生运动伪影,这在步行时尤其明显,因为步频范围与可能的呼吸频率重叠。当佩戴者的步频与呼吸落在同一频段,提取该频段主频率的方法就面临真实的歧义。

这也是论文结论比“不受运动影响”更窄的原因。设备被描述为比加速度计方法更不易受运动伪影影响,而不是没有伪影;对判断该方法能否用于自由生活场景的读者来说,步行条件正是这一区别最关键的地方。论文自己的表述是,结果凸显了消费级超宽带雷达在可穿戴设备中的潜力,这是关于受测条件下前景的陈述,而非已证明的受测条件之外的性能。

坐姿精度可比双接触系统

论文中最直接的精度比较在坐姿条件下。最接近的先前工作由 Culjak 等人完成,他们用穿过胸部的透射式超宽带信号,在受试者坐于椅子上时报告平均绝对百分比误差为8.75%。在同样的坐姿场景中,Respiro 的平均绝对百分比误差为6.45%。

作者据此认为,单点接触的可穿戴设备可以达到与双点接触可穿戴系统相当的精度。这一比较是具体的:相同姿势、百分比误差指标,对照的是一个使用两个接触点的先前系统。它不能证明单接触设计在步行或跑步时与双接触设计相当,因为所引用的先前数值只覆盖坐姿受试者。

证据基础是年轻健康成年人

所有受试者年龄在21至29岁之间,样本为12人。作者把样本量小和年龄多样性有限都列为局限,并指出未来工作应纳入更多受试者以研究个体差异。方法被描述为通过瞄准呼吸相关频段来适应不同体型,但本研究并未在广泛体型或年龄范围内检验这种适应。

活动方案也是受控的:跑步机速度由实验人员设定和调整,活动时长固定,传感器由实验人员贴在胸骨上,并与呼吸带保持1至2 cm间距以避免接触伪影。这些条件描述的是一项关于运动的实验室研究,而非不受限制的日常生活,报告的误差数字应在此范围内理解。

把活动类型对应到误差阈值

对于判断这种传感方式是否适合某用途的读者,论文支持按场景解读,而非给出单一结论。如果需求是在坐姿或静止监测中把呼吸率跟踪误差控制在约1次/分以内,那么坐姿平均绝对百分比误差6.45%和合并的71%成功率就是相关证据。如果需求是在步行中可靠跟踪,步频重叠问题就是论文指出的具体障碍,合并平均值并不能为该条件解决这一问题。

论文的独特贡献在于把单接触点、消费级现成雷达模块和在运动受试者上的评估结合起来,作者称这是首个针对可穿戴超宽带呼吸率系统的此类研究。由此得出的实际优先级是把步行当作区分性测试场景:加速度计基线据报在此退化,本方法在此仍显示运动伪影,而步频与呼吸频率的重叠决定了测量是否可信。

本文引用的文献

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Respiro: Continuous Respiratory Rate Monitoring During Motion via Wearable Ultra-Wideband Radar

单点接触的胸带式超宽带雷达在全部场次和受试者中提取呼吸率,平均误差1.11次/分,71%的测量偏差低于1次/分;步行因步频重叠成为受影响最大的条件。