为什么更快的邻居会成为领导者？
鱼群中的鱼会不断调整自己的游动，以与周围的鱼保持一致。研究人员分析作用在单条鱼上的力时发现，一条鱼会被拉向与比自己游得更快的邻居对齐，但对较慢的邻居却表现出意想不到的反向对齐——它并不会简单地模仿它们[2]。研究人员认为，这种模式并不是一种主动的“游离慢鱼”行为，而是选择性注意的结果：鱼对较慢邻居的关注较少，因此这些邻居对其运动的影响也较小[2]。
这种选择性注意对领导权有直接影响。如果一条鱼只对更快的邻居作出强烈反应，那么局部群体中最快的鱼实际上就为其他鱼设定了方向和节奏，从而基于相对速度形成临时的领随关系[2]。在沉浸式虚拟现实实验中，也观察到了同样的模式：个体游速的变化改变了社会互动的强度，并产生了短暂的、基于速度的领随关系[1]。
领导权是临时的，并随速度转移
这些领随角色并不是由特定鱼永久占据的位置。由于这种关系取决于当前谁更快，领导权会随着速度波动从一条鱼转移到另一条鱼[1][2]。虚拟现实实验将这些关系描述为不断形成和解散的“短暂”关系[1]，力场图分析同样指向邻居之间基于相对速度的临时领导互动[2]。
这有助于解释一个关于鱼群的旧观察：许多鱼群似乎没有单一的固定领导者，整个鱼群一起移动，每条个体都跟随其邻居[3]。基于速度的观点细化了这一图景——可能不存在永久的领导者，但在任何给定时刻，更快的鱼都在为周围的鱼充当领导者。
速度在逃逸时也携带信息
速度与跟随之间的联系在逃逸反应中尤为明显。在条件化逃逸实验中，鱼会依次提高速度并相互跟随，速度随时间的相关性揭示出一种分层的领随结构[5]。这表明速度变化可以作为一种信号在鱼群中传播，鱼会对前方鱼的速度作出反应[5]。
逃逸中看到的分层结构与“速度差异决定谁跟随谁”的观点一致，不过逃逸情境是一种特定的、高紧迫性的情形，而不是普通的巡游[5]。在正常集群中，同样的基于速度的注意机制似乎以更温和的方式运作，产生的是不断变化的而非固定的领导权[1][2]。
鱼如何判断邻居的速度？
要让基于速度的领导机制发挥作用，一条鱼必须能够将自己的速度与周围鱼的速度进行比较。早期关于鱼群结构的研究指出，一条鱼会将自己的速度与鱼群中所有其他鱼的速度进行比较，然后相应调整自己的速度[4]。这种比较是让相对速度决定谁领导、谁跟随的基本机制。
目前仍不太清楚的是注意究竟如何分配——鱼是真的把较慢的邻居感知为不太相关，还是反向对齐模式来自更简单的运动规则。选择性注意的解释是作为一种假说提出的，得到建模和数据中领随模式的支持，而不是直接观察到的神经过程[2]。虚拟现实结果为“速度本身而不仅是位置控制互动强度”增添了实验支持[1]，但这些研究尚未确定鱼用来判断邻居速度的确切感官线索。
本文引用的文献
鱼群游速在开环沉浸式虚拟现实中控制社会互动强度
在沉浸式虚拟现实实验中，个体游速的变化改变了社会互动强度，并在集群鱼中产生了短暂的、基于速度的领随关系。
鱼群中的选择性社会互动与速度诱导的领导
对集群鱼的力场图分析显示，鱼会与更快的邻居对齐，并与较慢的邻居反向对齐；作者将此归因于对更快鱼的选择性注意，并意味着存在临时的、基于速度的领导。
鱼群运动的牛顿动力学方法
一项关于鱼群运动的牛顿动力学分析探讨了领随动态，并指出许多鱼群没有单一领导者，整个鱼群的速度和运动是集体涌现的。
鱼群的结构与功能
鱼群中的鱼会将自己的速度与鱼群中所有其他鱼的速度进行比较，然后相应调整自己的游动，从而建立领随关系。
用条件化逃逸反应追踪鱼群中的信息传播
在条件化逃逸反应中，鱼会依次提高速度并相互跟随，速度随时间的相关性揭示出一种分层的领随结构。