为何青少年是算法伤害中最有据可查的受害者
最明确的证据表明，青少年是主要易感群体。在2023年的一项调查中，研究人员创建了注册年龄为13岁的自动化账户，发现TikTok的算法在用户加入平台仅数周内，便推送了数万条减肥视频——包括宣扬极端热量限制和所谓“僵尸新娘饮食”的内容[1]。这种现象并非个例：同一项研究梳理了大量公共卫生与神经科学领域的文献，证实算法驱动的极端内容与青少年群体中身体意象失调、饮食障碍及自杀倾向的增加存在关联[1]。其背后的经济动机令人震惊——社交媒体平台每年从面向0至17岁用户的广告中获利近110亿美元，研究人员认为，正是这种利益驱动平台维持这些有害算法的运行[1]。
一项2026年关于儿童与青少年教育的独立文献综述补充指出，发育中的大脑可能对成瘾尤为敏感，而像留守儿童（与父母分离的儿童）这类本就处于边缘地位的群体受到的影响更为严重，却常常被忽视[5]。两项研究均认为，青少年并非仅仅是算法的偶然使用者，而是被那些利用其发育阶段特点的算法主动锁定的目标群体。
害羞与压力如何加剧年轻人的成瘾风险
除青少年外，具有特定人格特质的大学生尤其容易受到影响。2021年一项针对896名中国大学生的研究发现，感知压力与短视频成瘾密切相关，且这种关联在羞怯程度较高的个体中显著增强[4]。其作用机制通过研究者所称的"自我补偿动机"实现——压力大的个体通过短视频逃避负面情绪，而羞怯者更易陷入这一陷阱[4]。这意味着，一个既羞怯又压力大的大学生不仅是重度用户，更会陷入算法推送的个性化内容循环：算法源源不断地提供定制化内容，满足其逃避需求，从而加剧成瘾风险。
这一发现与关于“信息茧房”的研究不谋而合——算法将用户困在同类内容的狭窄泡沫中。一项针对某大型短视频平台的2022年研究，对新增用户进行了为期一年的追踪，发现偏好狭窄的用户更容易陷入这些茧房[2]。对于本就社交渠道有限的害羞或压力大的人群而言，算法的个性化推荐可能形成更紧密、更孤立的循环。
关于这些来源
该回答基于5篇经同行评审的研究——发表于2021年至2026年间，其中2篇为2024年及以后发表，1篇发表于Q1期刊，累计被引用140次——这些研究是从通过质量筛选的5项研究中选出的最具相关性的成果，而该筛选过程则源于从超过5亿篇论文的数据库中检索到的47篇文献。
本文引用的文献
算法、成瘾与青少年心理健康：一项跨学科研究，旨在为州级政策行动提供依据，以保护青少年免受社交媒体危害
一项2023年的跨学科研究发现，TikTok的算法在数周内向自动生成的13岁用户账号推送了数万条极端减肥视频，同时社交媒体平台每年从针对0至17岁用户的广告中获利近110亿美元，这助长了有害的算法实践[1]。
短视频平台信息茧房的探索性研究
一项2022年针对某大型短视频平台的探索性研究，对新增用户进行了为期一年的追踪，发现偏好狭窄的用户更容易陷入信息茧房，其视频内容多样性受到限制[2]。
使用分层视频摘要使短视频更易于访问
一项2024年的研究发现，盲人和低视力观众经常因短视频中快速的视觉变化和屏幕文字而跳过此类内容；在一项包含10名盲人或低视力参与者的用户研究中，提供分层视觉摘要的系统提升了理解能力和摘要准确性[3]。
感知压力与短视频应用成瘾：一个有调节的中介模型
一项2021年针对896名中国大学生的研究发现，感知压力与短视频成瘾呈正相关，且这一效应在羞怯程度较高的个体中更为显著，其作用机制通过自我补偿动机得以中介[4]。
短视频对儿童及青少年教育的负面影响
2026年一项关于儿童与青少年教育的文献综述发现，过度使用短视频会降低注意力、挤占学习时间，并加剧成瘾危害，其中发育中的大脑和留守儿童尤为脆弱却常被忽视[5]。