最有力证据表明：可穿戴设备可改善自我管理，尤其对糖尿病和心脏疾病
此处最全面的综述是一项2024年针对79项干预研究的范围综述，发现可穿戴设备——尤其是活动追踪器和连续血糖监测仪——能持续改善行为结果，如身体活动依从性和糖尿病自我管理[1]。糖尿病是研究最多的疾病（占23%的研究），活动追踪器是最常见的设备（占53%的研究）。该综述报告了74项临床结果、73项行为结果和36项患者技术体验结果，表明可穿戴设备影响护理的多个方面，而不仅仅是实验室数据[1]。另一项2026年针对61项研究的系统综述证实，可穿戴手环（智能手表、腕带）是主导形态，可收集心率（占39%的研究）、加速度（占64%）和血压（占13%）数据，主要应用于神经系统疾病（34%）和心血管疾病（25%）[3]。这些综述一致认为，最有力的证据支持其在糖尿病和心力衰竭中的应用，其中连续血糖监测仪和心率监测仪拥有最充分的数据支持。
最佳情况与典型情况之间的差距：现实应用面临限制有效性的障碍
尽管对照研究显示出潜力，但可穿戴设备在慢性病管理中的实际应用仍面临重大挑战。2025年一项针对中国16名老年患者和11名医疗提供者的定性研究归纳出七大主题，包括技术接受度、设备复杂性、成本及数据安全担忧[6]。患者与医疗提供者虽认可其潜在益处，但指出可用性不足和知识差距是主要障碍[6]。2025年一项针对500名老年患者的随机交叉试验发现，智能手表虽能提升心率、血压及睡眠质量的监测准确性（P < 0.05），且满意度评分显著提高，但当患者切换回传统监测方式时依从性下降，表明持续使用需要长期动力与支持[4]。研究还指出，即使回归传统方法后，用户满意度与依从性仍高于基线水平，提示存在学习效应[4]。这些发现表明，若无法解决成本、易用性及隐私等障碍，严格对照试验中的优势可能难以转化为日常场景中的实际效果。
新兴技术拓展了可能性，但多数尚未准备好用于常规临床。
多篇论文描述了有望改变特定慢性疾病监测方式的新型可穿戴传感器，但这些技术大多仍处于原型或早期临床测试阶段。例如，2022年一项研究开发了一种用于慢性肾病（CKD）的可穿戴呼吸传感器，可检测呼出气中的氨，经氢等离子体处理后，该传感器对100 ppm NH₃的响应增强达670%，并已在尿毒症患者中成功测试[2]。2025年一项研究推出了iCares——一种用于慢性伤口监测的微流控可穿戴设备，可测量活性物种（NO、H₂O₂、O₂）、pH值和温度，并在20名慢性伤口患者及小鼠模型中进行了测试，利用机器学习对伤口愈合时间进行分类[5]。另一项2023年的综述则强调了通过泪液生物标志物监测眼科、代谢及神经系统疾病的智能隐形眼镜[7]。尽管这些技术令人振奋，但尚未广泛普及或在大规模试验中得到验证。2026年的系统综述指出，目前大多数可穿戴设备未获得医疗认证，并建议未来研究优先开展使用认证设备的实用临床试验[3]。同样，2025年一篇关于电子纺织品用于连续血糖监测的综述指出，由于生理和环境干扰，非侵入性方法仍面临准确性和可靠性的挑战[8]。因此，尽管前景广阔，但与活动追踪器和心率监测器已确立的数据相比，这些先进传感器的证据基础仍显薄弱。
关于这些来源
该答案基于8篇经同行评审的研究——发表于2022年至2026年间，其中6篇为2024年及以后发表，4篇发表于Q1期刊，累计被引用204次——这些研究是从13篇通过质量筛选的文献中选出的最具相关性的成果，而该13篇文献又源自从超过5亿篇论文的数据库中检索到的64篇论文。
本文引用的文献
支持慢性病自我管理的可穿戴设备：范围综述
一项2024年针对79项干预研究的范围综述发现，糖尿病是最常被研究的慢性病（占23%的研究），可穿戴活动追踪器是最常用的设备（占53%的研究），且这些设备改善了行为结果，如身体活动依从性和糖尿病自我管理。
一种用于实时监测慢性肾病的可穿戴呼吸传感器
一项2022年的研究开发了一种用于慢性肾病的可穿戴呼吸传感器，可检测呼出气中的氨。该传感器经氢等离子体处理后，对100 ppm氨气的响应增强了670%，并已在尿毒症患者中成功测试。
可穿戴设备用于慢性病远程监测：系统综述。
一项2026年对61项研究的系统综述发现，可穿戴腕带（智能手表、手环）是最常见的设备形态（占64%的研究），主要采集心率（39%的研究）、加速度（64%）和血压（13%）数据，其首要应用领域为神经系统疾病（34%）和心血管疾病（25%）。
智能可穿戴设备在老年慢性病管理中的有效性及用户接受度分析
一项2025年针对500名老年患者的随机交叉试验发现，智能手表显著提高了心率、血压和睡眠质量的监测准确性（P < 0.05），且满意度评分更高，但当患者切换回传统监测方式时，依从性有所下降。
一种用于人体慢性伤口渗出液管理与分析的微流控可穿戴设备
一项2025年的研究推出了iCares，这是一种用于慢性伤口监测的微流控可穿戴设备，可测量活性物种（NO、H₂O₂、O₂）、pH值和温度，并在20名慢性伤口患者及小鼠模型中进行了测试，同时利用机器学习对伤口愈合时间进行分类。
可穿戴设备在老年慢性病管理中的应用：一项关于障碍与促进因素的质性研究
一项2025年针对16名老年患者和11名医疗提供者的定性研究，识别出七个主题，包括技术接受度、设备复杂性、成本及数据安全，这些是阻碍可穿戴设备在慢性病管理中应用的关键障碍。
智能隐形眼镜作为可穿戴眼科设备在疾病监测与健康管理中的应用
2023年的一篇综合性综述将智能隐形眼镜描述为可穿戴眼科设备，通过泪液生物标志物监测眼科、代谢及神经系统疾病，并指出了当前面临的挑战与未来的可能性。
用于连续血糖监测的可穿戴织物传感器。
2025年一篇关于可穿戴织物传感器用于连续血糖监测的综述指出，非侵入性方法（光学、生化、生物力学、热学）在准确性和可靠性方面面临挑战，并提出了用于交叉验证的多模态电子织物方案。