AI能否在学术写作中生成图像、图表和其他视觉内容？

是的，AI可以生成图像、图表和其他视觉内容来支持学术写作。这些能力利用生成对抗网络（GAN）和扩散模型生成图像，以及与数据分析工具集成的大型语言模型生成图表。 这一能力需要详细的文本提示，描述所需的内容、风格和图表的数据来源。关键考虑因素包括准确性验证、训练数据中固有的潜在偏见、关于版权和原创性的伦理影响（尤其是对于衍生或真实感图像），以及可访问性。生成的视觉内容必须经过批判性评估，以确保其适当性、事实正确性以及在学术论证中的适当上下文整合；仅仅提示“创建图表”而没有具体数据是不够的。 生成的视觉内容提供了有价值的支持，能够快速创建概念插图、假设可视化的草稿图形，或基于精确描述的示意图。这提高了沟通效率，并有助于可访问性。然而，它们严格作为助手；研究人员仍然负责最终视觉的准确性、数据完整性、对所使用AI工具的适当归属，以及其在手稿中的科学有效性。主要价值在于加速早期草拟，而不是替代学术数据分析或关键设计监督。