AI可以帮助我检测论文中的引用遗漏吗？

是的，基于AI的工具可以有效地帮助检测学术论文中的潜在引用遗漏。这些工具利用自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术。 这些工具通常通过将手稿的文本与广泛的已出版文献数据库进行比较来运作。它们识别出在手稿的参考文献中缺少相应引用的声明、特定短语或数据描述的情况，从而提出可能的遗漏。关键是，它们分析主张周围的上下文模式，以标记未归属的内容。然而，它们的有效性在很大程度上依赖于所访问数据库的全面性以及其上下文分析算法的复杂性。理解结果需要仔细的人为验证和解释是至关重要的，因为AI可能会产生假阳性（标记常识）或遗漏细微的上下文遗漏。 这些AI能力通过在线平台得以实际应用，用户上传他们的手稿。该工具处理文本，突出可能需要引用支持的部分，基于与来源材料和引用模式的相似性检测。这项功能通过增强手稿的完整性，降低无意抄袭的风险，并标记需要在提交前彻底参考的区域，为作者提供了重要价值，从而简化了审查过程并增强了学术严谨性。最终，AI作为强大的补充，但并不能替代学术的勤奋。