如何使用AI检测和减少论文中的AI生成文本比例？

利用AI识别和减少学术论文中AI生成文本比例是可行的，可以通过专业的检测工具和编辑策略来实现。这些技术帮助研究人员维护学术诚信，确保原创贡献。 检测主要依赖于分析文本中的AI相关语言特征，例如低困惑度（可预测性）、特定的句法模式或统计不一致之处，以区分机器输出。工具的范围从公共可用的检测器，分析流畅度特征，到在已知AI和人类语料库上训练的高级风格计量分类器；然而，工具之间的准确性差异显著，并且可能受到如释义等编辑策略的干扰。重要的是，这些工具提供补充证据，而不是决定性证据，并需要在手稿评估的更广泛背景下谨慎解读。它们的有效范围通常集中在最近的模型和特定类型的内容生成上。 实施涉及几个关键步骤：(1) 通过运行文本到选定的检测工具（例如，利用API或授权软件）来预处理提交，标记出具有高AI概率分数的部分。(2) 对标记的内容进行批判性审查，以评估其必要性和整合性；(3) 实质性地修改识别出的部分，以融入原创分析、特定数据解读、批判性评估或更深入的学术论证，反映作者的独特视角。最后，(4) 验证修改后的文本，确保原创贡献，同时透明地承认合法的AI使用，例如用于初步草拟的辅助，遵循期刊政策。这个过程在不禁止负责任的AI使用的情况下，增强了真实性。