如何判断我的样本大小是否合适？

确定样本大小的适当性主要取决于实现假设检验的足够统计功效，并确保样本能够充分代表目标人群。关键统计因素包括所需的置信水平、可接受的误差范围、预期效应大小和固有的人口变异性。 至关重要的是，适当的样本大小依赖于研究的具体目标、设计和分析方法。进行正式的功效分析是必不可少的，需指定最小可检测效应大小、显著性水平（alpha，通常为0.05）、所需的统计功效（通常为0.8或80%）和人群方差估计。考虑人群异质性、计划分析的复杂性（例如，多个比较或需要更大样本的亚组分析），以及资源可用性和参与者可及性等实际限制。 为了实现这一点，清楚地定义研究的主要目标和结果测量。根据您的研究设计（例如，比较均值、比例或回归）选择合适的样本大小计算方法。利用统计软件（例如，G*Power、R、SAS）或已建立的公式/表格，输入所需的参数（alpha、功效、效应大小、标准差）。最后，加入流失缓冲。足够的样本大小可以防止二型错误，提高结果的可靠性，增强推广性，并确保伦理资源的合理使用。