如何在定性研究中进行主题分析？

定性研究中的主题分析是一个解释性过程，用于识别、分类和理解非结构化文本、视觉或音频数据中的突出主题。它使研究人员能够辨别复杂定性数据集中的模式、概念和关系。 有效的主题分析遵循核心原则：通过沉浸进行系统的数据熟悉；严格编码以对数据片段进行描述性或分析性标签；将代码反复组织成反映核心意义的潜在主题；不断比较以精炼主题，确保内部一致性和区分性；研究者的反思意识，以承认偏见；以及分析三角验证以确保可信度。这一方法适用于探索经验、观点和过程的不同学科。 实施过程包括通过访谈、焦点小组或文献收集数据；转录录音；反复阅读转录文本以进行沉浸；开发和应用编码；将编码分组为候选主题；根据编码摘录和整个数据集审查主题；定义和命名最终主题；并以插图数据摘录报告研究结果。其价值在于产生丰富且具有情境细微差别的见解，为理论发展、政策设计和实际干预提供信息。