在提供被引链接的学术数据库中打开该关键研究的记录，然后通过该链接列出引用它的论文，并在将每篇摘要纳入你的集合之前逐一筛选。Google Scholar 在其搜索功能中记录了被引链接，Semantic Scholar 的 Academic Graph API 提供论文的引用数据，因此两者都可以作为构建引用论文列表的起点。
- 定位种子论文的记录。 用引号括住确切标题进行搜索，Google Scholar 将此记录为标题搜索技巧，并在点击任何引用链接之前确认你找到的是正确的研究。预期结果：一条与你的关键研究匹配的记录。
- 点击被引链接。 在记录页面上打开被引列表，查看引用该种子论文的论文。预期结果：一个可以进一步缩小的引用论文列表。
- 按日期筛选。 对列表排序或限制为近年，使与当前工作最相关的后续研究优先出现。Google Scholar 记录了日期排序，Europe PMC 支持可按日期约束结果的字段化搜索。预期结果：一个更短、偏向近期后续研究的列表。
- 按主题筛选。 添加主题词，将引用列表缩小到你正在推进的工作方向。Europe PMC 支持跨生命科学文献的关键词和字段化搜索，当种子论文属于该文献领域时很有帮助。预期结果：与你主题重点相同的引用论文。
- 筛选每篇摘要。 阅读每篇剩余引用论文的摘要，只保留真正扩展、检验或应用该种子研究的论文。预期结果：一组经过筛选的后续研究，而非未过滤的引用列表。
如需更广泛的扫描，Europe PMC 还支持跨引用和参考文献的搜索，Semantic Scholar 提供引用和推荐 API，因此你可以对照第二个来源交叉核对引用列表。将出现在一个列表中但不在另一个列表中的论文视为未解决，并在依赖它之前直接核实。