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如何为综述构建可审计的 AI 辅助提取工作流?

November 2, 2026
AI 提取审计系统综述工作流人工核验提取日志PRISMA 报告

构建提取审计日志,记录每个 AI 生成字段及其来源位置,再将样本交由人工核验并记录一致性与更正情况。该日志成为审计线索,记录 AI 生成了什么、人工确认了什么以及更正了什么。

  1. 在运行任何 AI 之前,先定义提取字段及其允许值。使用结构化字段,例如研究标识、状态、设计、纳入标准、地点、结局和报告结果,在适用处遵循美国临床试验注册平台的数据元素定义。为每个字段指定要记录的来源位置,例如章节、表格或页码。
  2. 运行 AI 提取,并记录每个字段及其来源位置。日志应捕获字段名称、提取值以及该值在源文档中的确切位置。这在 AI 输出与证据之间建立可追溯的链接。
  3. 选取提取记录的样本进行人工核验。样本可以是全部记录或子集;记录选取规则。对于每个抽样字段,人工审核员检查来源位置,并将该值标记为已确认、已更正或未解决。
  4. 在日志中记录一致性与更正。对于每个已核验字段,注明人工是否同意 AI 值;若不同意,记录更正后的值及原因。这产生一致性度量与变更记录。
  5. 汇总审计日志用于报告。报告提取字段数、已核验数、一致率以及更正类型。使用该摘要描述综述方法部分的提取过程,与 PRISMA 2020 对方法和发现的报告保持一致。

审计日志支持对 AI 参与情况的透明度,并为读者评估提取提供依据。它还有助于识别 AI 表现较低、可能需要更仔细审查的字段。

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