修正效应方向错误时，应依据研究方案重新核对每项研究的事件编码与比较方向，再重新计算合并估计值，并改写依赖原符号的解释。
森林图将每项研究的效应估计值放在同一尺度上，因此只要有一项研究的比较方向录入反了，就可能把合并估计值及其置信区间拉向错误方向。《Cochrane 手册》的荟萃分析章节涵盖效应量、森林图和合并结果，其解释章节涵盖置信区间和综述结论。在改动任何数字之前，先用这些章节确认你所选效应量代表什么。
- 重新打开研究方案，写下预期比较、事件或结局定义，以及每个结局中视为获益的方向。预期结果：得到一条可供逐项研究核对的参照说明。
- 对每项研究，将其编码事件和分组标签与该说明比对。预期结果：列出编码或比较方向与方案冲突的研究。
- 修正被标记研究的编码或符号，并在分析日志中记录改动及原因。预期结果：每项研究在森林图上都指向同一方向。
- 用修正后的数据重新计算合并估计值及其置信区间，并与原结果比较。预期结果：得到可报告的修正后合并效应和区间。
- 检查所有引用原符号的句子，包括摘要、结果和讨论文字，改写不再匹配的内容。预期结果：结论与修正后的估计值一致。
做一次敏感性分析，分别在纳入和排除修正后研究的情况下重复合并估计。《Cochrane 手册》将敏感性分析描述为考察结果对分析选择稳健程度的方法，因此这一比较能显示该错误对结论的影响程度。当修正后的区间跨过无效值线时，将结果描述为不确定，并相应调整论断强度。