先根据研究设计确定起始确定性等级，再逐一评估五个降级领域，并在结局层面为每项判断记录理由。GRADE（推荐分级的评估、制定与评价）按结局分别评定确定性，因此一篇冬季健康综述可以对住院率和症状持续时间等不同结局给出不同评级。
确定起始等级
随机对照证据以高确定性起步，观察性证据以低确定性起步。在作出其他判断之前，先记录支持该结局的研究设计类型。
评估五个降级领域
- 评估纳入该结局的各项研究的偏倚风险；当随机化、盲法或失访方面的局限可能改变结果时予以降级，并注明引发担忧的研究。
- 通过比较各研究间的效应方向和大小评估不一致性；当结果相互冲突且没有亚组能解释差异时予以降级。
- 通过核对人群、干预措施和结局是否与综述问题相符来评估间接性；当证据回答的是相关但不同的问题时予以降级。
- 通过检查置信区间和事件数评估不精确性；当估计值范围过宽、不足以支持决策时予以降级。
- 在研究数量足够时，利用漏斗图或小样本效应评估发表偏倚；当模式提示存在缺失结果时予以降级。
记录判断轨迹
对每个领域写明判断、理由和涉及的研究。最终评级为起始等级减去所降级的领域，并按结局分别报告。脚注轨迹注明领域、理由和支持性研究，便于另一位评审者审核评级并复现。Cochrane的GRADE资源和证据概要表指南描述了这种结局层面的结构，GRADEpro可辅助构建该表格。