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合并前如何统一各研究中的效应量?

November 2, 2026
效应量统一荟萃分析合并数据转换日志系统综述方法证据合成

统一效应量时,先将每项研究报告的效应量与综述预设的效应量逐一比对,仅在数据支持时进行转换,并为每次推导记录其假设。Cochrane 手册第 10 章将效应量的选择视为一项综述决策,它决定结果如何合并与解读,因此统一工作从该预设效应量出发。

  1. 在接触研究数据之前先确定目标效应量。记录综述方案中指定的效应量(例如风险比、比值比或均数差)以及获益方向。结果:此后每一项决策都以一个明确的目标为评判依据。
  2. 提取每项研究报告的效应量、其尺度以及背后的数据。注明该研究是直接报告目标效应量,还是报告了另一种效应量并附有底层计数或估计值。结果:得到一张表格,显示哪些研究与目标一致、哪些需要转换。
  3. 仅在报告数据支持时进行转换,并写下每次转换所依赖的假设。结果:每项研究一条转换日志,将原始值、推导值和所用假设关联起来。
  4. 标记无法统一到目标效应量的研究。记录原因,并决定将其排除在合并估计之外还是单独呈现。结果:一份列出所有未统一研究及其处理方式的说明。
  5. 组装统一后的分析数据集,并在其上重新运行合并。结果:得到一个数据集,其中每一行都可追溯到一条日志推导或一次直接提取。

Cochrane 手册第 10 章还涵盖固定效应与随机效应、异质性、缺失数据和敏感性分析;用敏感性分析展示合并结果如何响应你所记录的转换选择。第 15 章讨论置信区间、绝对效应与相对效应以及适用性,这些在解读合并估计时很重要。GRADE 使用明确标准在结局层面评定确定性,因此当某项转换假设影响某个结局时,请将统一记录带入该判断。

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