确认敏感性分析是否按预先设定的排除规则执行，以相同条件重新运行，并将修订后的估计值与主结果按你事先设定的实质性变化阈值进行比较。
- 将敏感性分析中剔除的文献记录与你在主分析前设定的排除标准进行比对。Cochrane 指南将敏感性分析描述为检验合并结果对假设和分析选择的稳健程度，因此所用规则应与预先设定的规则一致。如果剔除的记录集合与规则不符，矛盾可能来自分析过程而非数据本身。
- 按预先设定的规则重新运行分析，保持与主分析相同的效应量和模型，并记录修订后的估计值及其置信区间。相同条件的比较可以分离出排除规则本身的影响。
- 将修订后的估计值与主结果按你的阈值进行比较，例如效应方向的改变，或置信区间是否跨越无效线。Cochrane 的解释指南强调置信区间和精确 P 值，因此除点估计外还应比较区间和方向。如果修订后的估计值仍在阈值范围内，主结果成立，敏感性分析支持该结果。
- 记录所应用的规则、剔除的记录、两项估计值及其区间，以及是否跨越阈值。这一记录向读者说明结论为何成立或发生变化。
- 如果正确应用的规则使估计值越过阈值，则修订结论。GRADE 使用明确标准在结局层面评定确定性，因此某结局估计值的实质性变化可能降低该结局的确定性，并应反映在你陈述发现的强度上。
如果经过这些步骤矛盾仍然存在，报告两项分析并说明各自显示了什么。