先按偏倚风险判断排除高风险试验并重新计算合并估计，再用敏感性分析表比较其方向、幅度和置信区间宽度与主分析是否一致。
- 在重新计算前固定排除规则。 针对你正在合并的具体结果使用 RoB 2 判断：排除被评为高风险的试验，保留低风险或存在一些担忧的试验。将规则记录在表中，让读者看到哪些试验退出了分析以及原因。
- 用相同设置重建分析。 保持与主分析相同的效应量、模型和数据处理选择，只改变试验集。这样可将移除高风险试验的影响与更换方法造成的变化区分开。
- 并排比较三个特征。 对每个结局，报告主合并估计和限制后的估计及其置信区间，然后记录方向（效应是否仍偏向同一组？）、幅度（点估计移动了多远？）和区间宽度（置信区间是否变宽，是否现在跨过无效应值？）。
- 应用预先设定的偏移规则。 事先说明什么算作改变结论的偏移，例如方向改变或置信区间跨过零。依据该规则报告结果，而不是在看到数字后再决定。
- 呈现敏感性分析表并解读。 列出每个结局、被移除的试验、两个估计值及区间，以及偏移判定。如果限制后的估计保持相同方向但区间更宽，将主要发现描述为对高风险试验敏感，并报告两个结果。
《Cochrane 系统评价干预措施手册》第 10 章涵盖敏感性分析和合并结果的解读；第 8 章描述提供排除标准的 RoB 2 领域和判断。