追溯合并估计值的方法是：依据研究层面的效应量和权重重新构建该估计值，再把每个重新计算的贡献与森林图和原始研究报告逐一核对。最终交付的是一份追溯工作表，其中每个合并数值都链接到研究层面的来源。
- 记录效应量和模型。注明综述采用的是固定效应模型还是随机效应模型，以及合并值代表哪种效应量（例如风险比或均数差）。《Cochrane 系统评价干预措施手册》的荟萃分析章节将这些选择视为各研究如何合并的基础，因此模型决定了你需要复现哪些权重。
- 从森林图中提取每项研究的效应量和权重。将每项纳入研究的点估计值、置信区间和权重列复制到工作表中。这些就是构建合并估计值所用的输入。
- 重新计算每项研究的贡献。按照所选模型的规定，将研究的效应量与其权重相乘或以其他方式组合，并把得到的贡献记录在研究行旁边。这样可以看出每项研究对合并值的影响程度。
- 汇总各项贡献并与报告的合并估计值比较。如果重新计算的总和与已发表的合并值一致，链接即得到确认。如果不一致，将该行标记为未解决，并在下结论前检查权重列、模型以及是否存在舍入。
- 将不一致之处与研究层面的来源核对。打开原始研究报告，确认综述中使用的效应量和样本数据。森林图与来源之间的不一致应保持标记，直到你找到具体不同的输入。
- 检查敏感性分析和亚组分析。《Cochrane 系统评价干预措施手册》将敏感性分析描述为检验合并结果如何随分析选择而变化的方法。记录每项分析增加或删除了哪些研究或选择，以便工作表解释合并值的任何变化。
- 结合置信区间解读追溯得到的估计值。Cochrane 的解读章节涵盖置信区间、精确 P 值以及绝对效应与相对效应。将区间与合并值一并记录，使工作表不仅显示估计值的中心数值，还显示其精确程度。
完成的工作表能让读者沿着任何合并数值，经由其权重和效应量追溯到提供该数值的研究，并定位出现不一致的确切步骤。