如何基于学术资源平台推荐的文章进行文献综述？

系统性地利用平台推荐的文章进行文献综述是可行且高效的。这些推荐作为识别相关基础和当代作品的宝贵起点。 关键原则包括仔细评估推荐与研究问题的相关性、评估文章质量和来源可信度，以及追踪引用以扩展文献库。需要注意的是，平台算法存在局限性；其范围可能会遗漏重要的非数字来源或小众出版物，从而引入潜在偏见。因此，推荐应作为起点，而非定义整个综述，需通过使用多样的关键词和数据库进行补充搜索，以确保全面性并克服算法限制。 该过程涉及系统地收集平台建议，将其分组为反映主题概念结构的主题集群。分析这些集群揭示了主导趋势、关键方法论、理论辩论和现有知识空白。后续整合需要将推荐作品的见解与更广泛搜索的发现进行综合，逻辑组织主题形成一致的叙事框架。这种以平台输入为起点的结构化方法显著简化了初步文献发现阶段，并提高了整体综述效率，而关键的补充确保学术严谨性和广度。