如何使用平台推荐的文章进行文献综述？

使用平台推荐的文章进行文献综述是一种可行且高效的学术探索起始方式。这些算法推荐作为发现基于您的个人资料或初始查询的相关研究的宝贵切入点。 有效利用这些推荐需要批判性的整理。主动评估每篇建议文章的相关性和质量，而不是无条件接受。优先选择来自信誉良好的同行评审期刊和权威出版商的文章。始终根据您的具体研究问题和目标验证推荐内容，以确保其与您的范围一致。至关重要的是，使用平台工具如引用跟踪以超越初始建议，发现相关的基础性和当代作品，防止综述受到算法偏见的局限。 首先使用精确的关键词或设置详细的搜索参数，以生成高质量的初始推荐。系统地评估每篇建议文章的相关性、方法论和对您领域的贡献。提取关键信息，如方法论、发现和局限性，并将其系统地整合到您的主题分析或概念框架中。通过追踪参考文献（向后链结）和识别引用文章（向前链结）来补充平台建议。这种结构化的方法确保了基于推荐的起点进行全面、支持充分的文献综述，同时严格扩展。