如何使用AI进行参考文献的管理和格式化？

AI通过元数据提取的自动化、根据引用样式的标准化以及与文字处理器的集成，促进了参考文献的管理和格式化。其实施可以使用集成了机器学习算法的专用软件工具。 这些基于AI的工具主要通过从上传的PDF文件、提供的DOI或网页中提取书目信息（作者、标题、日期等）来工作。一旦提取，AI会将数据与预定义数据库进行匹配和标准化，并应用复杂的引用样式规则（APA、MLA、芝加哥等）。关键前提条件包括准确的源输入和工具与所需样式的兼容性。它们显著加速了书目编制，确保了样式一致性，并减少了人工错误，尽管仍需人工验证以确保准确性。对于需要人工干预的不明确源或复杂格式细节，存在一定的限制。 应用涉及使用像Zotero与AI插件、EndNote或类似Paperpile的专业服务等平台。用户通常将来源导入工具，验证自动填充的元数据，选择适当的期刊或手动样式格式，并利用工具的文字处理器集成（例如，通过Microsoft Word或Google Docs插件）生成引用和动态编制书目。这种集成简化了学术写作，使研究人员能够专注于内容，而不是格式细节。