如何使用AI辅助跨学科文献检索？

人工智能通过运用自然语言处理技术来识别跨领域的联系，显著增强了跨学科文献的检索能力。这种方法使得超越手动关键词映射的全面发现成为可能。 核心方法涉及语义搜索引擎识别概念相似性，而非精确术语匹配。研究人员必须明确界定他们的跨学科范围，并利用专业工具，如领域特定的数据库和跨学科平台。主要限制包括不同领域之间的词汇差异和为了减少AI的解释约束而必要的迭代查询优化。 实施开始于制定一个多层面的研究问题，并部署AI驱动的平台（例如，Semantic Scholar，Dimensions）。使用如出版日期和跨学科相关性分数等过滤器。将AI识别出的重要论文与连接论文等引用网络工具交叉参考以进行验证。最后，手动验证提取的主题的学术一致性，确保所识别的文献有效地跨越学科，同时覆盖关键理论和方法论。