零结果指的是研究发现变量之间不存在统计学上显著的效果或关系——本质上，即假设未得到数据支持。
零结果的科学价值
零结果之所以重要，是因为它们能避免精力和资源的浪费。当研究者不知道某种方法已经失败时，他们可能会花费数年时间追寻同一条死胡同。发表零结果有助于科学界避免重复实验，并将注意力转向更有前景的假设。
零结果还能对抗发表偏倚。期刊历来偏爱阳性结果，导致文献呈现扭曲状态，成功实验被过度代表。这种“文件抽屉问题”意味着元分析和系统综述可能高估效应量，因为阴性研究未被发表。当文献中只出现阳性结果时，其他研究者可能错误地得出结论，认为某项干预或理论的支持力度比实际情况更强。
零结果完善理论
一项设计良好的研究即使产生零结果，其信息价值也可能与证实假设的研究相当。它可能揭示某个流行理论需要修正、某些条件对效应出现是必要的，或者效应量比先前认为的更小。零结果有助于界定有效与无效的边界，这对构建坚实的科学知识至关重要。
发现和引用零结果的挑战
由于零结果历来发表不足，在文献综述过程中更难被发现。在进行全面检索时，研究者应专门查找“无显著差异”“未能复制”或“非显著效应”等术语，以浮出这些研究。WisPaper的学者搜索采用基于意图的深度搜索来理解复杂查询，如“关于X对Y无影响的研究”，过滤掉无关的仅阳性结果，帮助研究者看到全貌——包括那些常被埋没的阴性证据。
认识和引用零结果体现了科学严谨性，并能为领域内的知识现状提供更诚实的评估。