使用多路线发现日志：从种子记录出发，运行相似文章链接、共享参考文献检查、概念筛选和作者检索，并记录每条路线的产出，以构建候选集并找出最高产的路线。当引文链因种子论文引用过少而停滞时，这种方法有效。
-
打开种子记录并记下其元数据。 记录标题、作者、参考文献以及任何概念或主题词。这为你提供了其他路线的输入。
-
运行相似文章链接。 在提供相似文章功能的数据库中（如 PubMed），用它检索与种子相关的记录。记录结果数量以及其中有多少是新候选。预期结果：一份不依赖种子引用列表的主题相关论文短名单。
-
检查共享参考文献。 如果种子有任何参考文献，寻找引用这些相同参考文献的其他论文。这会浮现通过共同来源而非种子本身连接的工作。记录出现多少新候选。
-
应用概念筛选。 使用数据库的概念或主题筛选器将检索缩小到种子的核心概念。在 OpenAlex 中，筛选器可以按概念、作者身份、日期和开放获取状态等属性缩小作品范围。记录筛选组合及其返回的新候选数量。
-
按作者检索。 检索种子的作者，找到他们的其他出版物和合著工作。在 OpenAlex 中，可以使用作者标识符按作者身份缩小作品范围。记录使用的作者姓名或标识符以及发现的新候选。
-
汇总并比较。 将所有路线的候选合并到一个列表中，去除重复项，并记下哪条路线产生的新候选最多。该路线就是针对这个种子的最高产发现路径。
将日志保存为简单表格，列包括路线、使用的查询或链接、结果数量和新候选数量。候选集和路线比较为你提供了明确的下一步：用相邻概念或作者重复最高产的路线。