如果没有糖尿病，谁能从持续血糖监测中获益最多？
改善最显著的人群是超重或处于糖尿病前期状态的人。一项针对1304名非糖尿病连续血糖监测（CGM）使用者的研究发现，体重指数较高者平均血糖水平更高，且处于健康范围的时间更短——这意味着他们拥有更大的改善空间[1]。另一项针对580名非糖尿病成年人的研究表明，CGM数据能够识别出多年后患糖尿病或死于心血管疾病风险较高的人群，其预测能力优于标准的糖化血红蛋白（HbA1c）检测[3]。因此，如果你体重超标或曾被诊断为"糖尿病前期"，CGM很可能为你提供最具可行性的反馈。
但即使是体重正常的非糖尿病患者，也能从中有所收获。在同一项涉及1304人的研究中，BMI正常的人群平均血糖值仍达到102 mg/dL，而那些更仔细记录饮食的人，血糖控制效果更好[1]。关键在于，持续血糖监测仪能揭示个人对特定食物的血糖反应——这是常规血液检测无法呈现的。
CGM 究竟如何改善代谢健康？
CGM的工作原理在于将不可见变为可见——它能实时显示你的血糖如何对饮食、运动乃至睡眠做出反应。一项涵盖2217名参与者（包括非糖尿病患者）的研究表明，使用搭配智能手机应用的CGM（该应用将血糖模式与饮食及活动记录叠加显示）后，参与者的高血糖、血糖波动及体重均显著降低[5]。这种效果在基线时未患糖尿病的人群中最为显著，提示早期使用CGM进行干预可预防病情进展。
另一项针对非糖尿病患者的试验发现，尽管两组都遵循相同的低碳水健康计划，但使用持续血糖监测仪（CGM）的人比使用指尖采血监测仪的人减掉了更多肝脏脂肪[4]。CGM组还反馈该设备更舒适、更易使用。这一点很重要，因为肝脏脂肪是代谢疾病的关键诱因，减少肝脏脂肪能降低患2型糖尿病和心脏病的风险。
关键在于行动：你得真正用上数据
仅仅佩戴动态血糖仪并不能自动改善健康——真正的益处来自于根据信息采取行动。在一项涉及1304人的研究中，那些在超过84%的时间里（中位数）记录饮食的参与者，其血糖处于健康范围的时间显著更长，且血糖峰值更低，而记录频率较低的参与者则相反[1]。仅有2%的参与者在未佩戴动态血糖仪的日子里记录饮食，这意味着设备本身促使了这种行为。
一项针对非糖尿病患者的随机试验发现，虽然持续血糖监测（CGM）使用者的肝脏脂肪减少更多，但在体重、胆固醇和情绪等其他指标上，CGM组与指尖采血组的改善程度相当[4]。这表明，推动大部分改善效果的是结构化的健康管理方案，而非设备本身。因此，CGM是一个强大的工具，但并非捷径。它只有在结合指导、饮食记录或明确的习惯改变计划时，才能发挥最佳效果。
关于这些来源
该回答基于5篇经同行评审的研究构建而成——发表于2022年至2026年间，其中2篇为2024年及以后发表，5篇均来自Q1期刊，累计被引用201次——这些研究是从13篇通过质量筛选的文献中选出的最具相关性的成果，而该13篇文献又源自对超过5亿篇论文数据库中检索到的65篇论文的筛选。
本文引用的文献
984-P：探索Dexcom持续血糖监测系统与Levels代谢健康应用饮食记录功能对无糖尿病真实世界队列中不同BMI类别血糖结局及行为的影响
在1,304名非糖尿病成年人中，较高的体重指数（BMI）与较高的平均血糖水平及更短的目标血糖范围内时间相关；而更频繁记录饮食的人群则表现出更好的血糖控制效果[1]。
个性化饮食通过预测血糖反应对新诊断2型糖尿病患者血糖控制及代谢健康的影响：一项随机饮食干预试点试验
在一项针对23名新诊断2型糖尿病患者的随机交叉试验中，基于持续葡萄糖监测（CGM）预测指导的个性化饮食比地中海饮食更能改善血糖控制，且61%的患者在6个月后实现了糖尿病缓解[2]。
一个用于连续血糖监测数据的基础模型
基于10812名成年人（主要为非糖尿病患者）的1000万次连续血糖监测数据训练的基础模型（GluFormer），在预测未来糖尿病及心血管死亡率方面优于单独使用糖化血红蛋白（HbA1c）[4]。
通过持续血糖监测改善情绪健康与心血管代谢健康
在一项为期12周、纳入25名非糖尿病成年人的随机试验中，持续血糖监测（CGM）结合健康计划比指尖采血监测更能减少肝脏脂肪，尽管两组在其他代谢指标上的改善程度相当[10]。
整合可穿戴设备数据与行为模式的数字健康应用可改善代谢健康。
在2,217名参与者（包括非糖尿病患者）中，一项将持续葡萄糖监测与饮食及活动记录相结合的数字项目，降低了高血糖、血糖波动及体重，尤其在非糖尿病患者中效果显著[11]。