数字认知行为疗法治疗失眠，谁受益最大？
最有力的证据指向坚持完成疗程的失眠成年患者。一项涵盖22项随机对照试验的荟萃分析发现，良好遵循数字化失眠认知行为疗法（CBT-I）的患者，在睡眠、抑郁和焦虑方面的改善程度显著优于依从性较差者[1]。事实上，该疗法对睡眠的改善效果显著（标准化均值差为-0.76），意味着失眠严重程度得到了有意义的减轻[1]。另一项针对两项假对照试验的联合分析证实，对睡眠限制环节的依从性尤其能预测睡眠效率的提升——相较于假应用组，改善幅度达7.69%[5]。
老年人同样受益匪浅。一项针对311名55至95岁人群的大型试验发现，与仅接受健康教育的对照组相比，使用定制化数字失眠认知行为疗法（CBT-I）项目（SHUTi OASIS）的参与者在6个月和12个月时失眠严重程度显著降低，睡眠质量也明显改善[3]。这一发现意义重大，因为老年人往往难以获得面对面的治疗服务。
患有慢性健康问题并伴有失眠的人群同样能从中获益。一项针对42名患有慢性偏头痛和失眠女性的概念验证研究发现，65.7%的完成者在失眠方面获得了具有临床意义的改善，34%的患者从慢性偏头痛转为偶发性偏头痛[10]。类似地，一项针对32名特应性皮炎患者的小型研究表明，在标准治疗基础上增加数字化认知行为疗法，比单纯标准治疗更能显著改善瘙痒和失眠症状[6]。
然而，并非所有人对治疗的反应都相同。一项针对488名患者的调查发现，男性、仅受过初中教育的人群以及基线失眠严重程度（PSQI评分）较高者，更可能出现延迟治疗反应——需要超过16周才能看到效果[9]。因此，尽管数字认知行为疗法对许多人有效，但对某些群体而言，可能需要更长时间才能见效。
针对失眠的数字认知行为疗法是否也能缓解抑郁和焦虑？
是的，这也是多项研究中最一致的发现之一。同一项包含22项试验的荟萃分析表明，数字认知行为疗法对抑郁（标准化均数差 = -0.42）和焦虑（标准化均数差 = -0.29）具有小到中等的治疗效果[1]。这意味着，尽管其主要益处体现在改善睡眠上，但接受治疗后，人们的抑郁和焦虑情绪也会有所减轻。
对于完成该计划的人群，效果更为显著。同一项荟萃分析显示，高依从性群体在抑郁和焦虑症状上的改善程度均优于低依从性群体[1]。这表明，心理健康获益与个体对治疗的参与度密切相关。
对于围产期女性而言，时机至关重要。一项涵盖16项试验、共7577名参与者的荟萃分析发现，产后进行的数字化认知行为疗法在缓解抑郁症状方面，效果显著优于孕期干预[7]。而横跨两个时期的干预措施并未带来额外益处。因此，新手妈妈可能是一个特别值得关注的干预群体。
有趣的是，临床医生的支持类型似乎并未改变心理困扰的改善效果。一项针对9567名澳大利亚成年人的大型研究发现，尽管由心理学家指导的参与者初始心理困扰水平更高，但无论临床医生是心理学家、全科医生还是医学专家，其心理困扰随时间推移的改善程度并无差异[8]。这意味着，培训更广泛的临床医生群体，可以在不降低疗效的前提下扩大服务可及性。
数字认知行为疗法与安眠药物相比效果如何？
数字认知行为疗法在改善睡眠方面比单纯用药更有效，而两者结合可能是最佳方案。一项针对4052名患者的大型回顾性研究，比较了数字CBT-I、药物治疗及两者联合治疗在6个月内的效果。结果显示，数字CBT和联合治疗在降低失眠严重程度（PSQI评分）方面均显著优于单纯用药——其中数字CBT的Cohen's d值为-0.50，与药物相比效果更优[2]。联合治疗最为有效，但单独使用数字CBT的效果与联合治疗相当，这意味着它本身就是一个强有力的独立治疗选择[2]。
数字认知行为疗法还能帮助人们停止使用助眠药物。一项针对572名患者的研究发现，接受数字认知行为疗法并配合每周10-15分钟电话随访的患者，其减少或停用助眠药物的可能性是仅使用数字程序患者的4.5倍[4]。这对于希望避免长期用药的人群而言，是一项切实的益处。
然而，数字认知行为疗法的效果持久性可能不如药物稳定。同一项涉及4052名患者的研究指出，数字认知行为疗法带来的改善在3个月后出现波动，而药物的效果则更为稳定[2]。这表明，部分人群可能需要通过强化治疗或持续支持来维持疗效。
关于这些来源
该答案基于10篇经同行评审的研究构建而成——发表于2021年至2025年间，其中5篇为2024年及以后发表，4篇发表于Q1期刊，累计被引用110次——这些研究是从15篇通过质量筛选的文献中选出的最具相关性的成果，而该15篇文献又源自一个涵盖超过5亿篇论文的数据库中所检索到的75篇论文。
本文引用的文献
数字认知行为疗法治疗失眠对抑郁和焦虑的影响：一项系统综述与荟萃分析
一项涵盖22项随机对照试验的荟萃分析发现，数字化失眠认知行为疗法对失眠具有较大效应（标准化均数差 = -0.76），对抑郁（标准化均数差 = -0.42）和焦虑（标准化均数差 = -0.29）具有小至中等效应，且在依从性高的群体中效应更为显著。
数字认知行为疗法与药物治疗对失眠患者的疗效比较
一项纳入4,052名患者的回顾性队列研究发现，在治疗失眠6个月时，数字化CBT-I及联合疗法（数字化CBT-I+药物）均比单纯用药更有效，而数字化CBT的疗效与联合疗法相当。
一项针对老年人失眠的数字认知行为疗法的随机对照试验
一项针对311名老年人（55-95岁）的随机对照试验发现，与患者教育相比，定制化数字CBT-I项目（SHUTi OASIS）在6个月和12个月时显著改善了失眠严重程度、睡眠质量和疲劳状况。
在大型医院人群中，将个性化电话干预组件整合到数字认知行为疗法中，对失眠产生了积极效果。
一项针对572名失眠患者的研究发现，与仅使用数字化失眠认知行为疗法（CBT-I）相比，每周额外增加10-15分钟个性化电话随访，可使睡眠效率改善的几率显著提高167%，并促使睡眠药物使用减少352%。
坚持数字认知行为疗法对失眠疗效的影响。
两项假对照随机对照试验（共120名患者）的联合分析发现，数字认知行为疗法（CBT-I）相比假应用使睡眠效率提高了7.69%，且对睡眠限制疗法的依从性预示着更好的治疗效果。
数字认知行为疗法治疗特应性皮炎的效果及相关神经递质：一项比较效果研究。
一项针对32名特应性皮炎患者的小型研究发现，在标准治疗基础上增加数字认知行为疗法，比单纯标准治疗更能显著改善瘙痒和失眠症状，并提高了牛磺酸水平。
时机至关重要：围产期数字化认知行为疗法有效性的元分析与系统综述
一项纳入16项随机对照试验（共7,577名参与者）的荟萃分析发现，产后实施数字化认知行为疗法在减轻抑郁症状方面显著优于孕期实施。
O026 失眠的数字认知行为疗法：谁来做以及如何做是否重要？
一项针对9,567名澳大利亚成年人的研究发现，自我引导和临床医生引导的数字认知行为疗法（CBT-I）均能减轻失眠和心理困扰，且临床医生类型并不能预测长期疗效。
影响基于手机认知行为疗法治疗睡眠障碍效率的因素
一项针对488名患者的调查发现，男性、初中学历以及较高的基线失眠严重程度（PSQI）是数字认知行为疗法治疗失眠反应延迟的独立危险因素。
数字认知行为疗法治疗慢性偏头痛女性患者的失眠问题。
一项针对42名患有慢性偏头痛和失眠症女性的概念验证研究发现，在完成治疗者中，65.7%的人失眠症状得到有临床意义的改善，34%的人在经过数字化失眠认知行为疗法后恢复为发作性偏头痛。