数字认知行为疗法治疗失眠的长期效果如何？
是的，这里的证据最为充分。多项随机试验表明，针对失眠的数字化认知行为疗法（dCBT-I）能在治疗结束后带来持续6至12个月的改善效果。在一项包含238名参与者的大型试验中，dCBT-I在8周时显著降低了失眠严重程度，且这一改善在6个月和12个月的随访中均得以维持[10]。另一项在中国开展的智能手机应用程序研究发现，接受dCBT-I的参与者在3个月时的失眠评分显著低于睡眠教育组，并在6个月时保持了更高的睡眠效率（87.5%对比78.1%）以及更长的总睡眠时间[4]。
一项针对4000多名患者的回顾性研究比较了数字化认知行为疗法（dCBT-I）与药物治疗的效果，发现dCBT-I在6个月时的疗效优于单纯用药，但研究者指出，其益处在前3个月后会出现“波动”，提示部分人群可能需要加强治疗或联合方案[5]。重要的是，一项初步研究发现，对于首次dCBT-I治疗未完全应答的患者，再次接受该疗法后，62.5%的人在3个月随访时达到缓解[13]。这表明，失眠的长期改善是可以实现的，但对于初始疗效不佳者，可能需要坚持治疗或制定个性化支持方案。
那么抑郁症、强迫症、吸烟以及其他情况呢？
针对抑郁症，一项涵盖15项随机对照试验（涉及2000多名参与者）的综合荟萃分析发现，基于网络的认知行为疗法（iCBT）自助项目在8周至一年以上的随访节点上，效果均优于对照组，且效应量为中等水平[3][11]。值得注意的是，在iCBT组中，从治疗结束到随访期间，症状仍在持续轻微改善——这意味着疗效不仅得以维持，甚至随时间推移还有所增强[3][11]。
对于强迫症（OCD），一项为期24个月的指导式网络认知行为疗法（iCBT）随访研究发现，缓解率从治疗结束时的48%上升至24个月时的76%，表明治疗期间习得的技能持续发挥作用[1]。在戒烟方面，一项针对临床医生辅助的数字认知行为疗法项目的随机试验显示，52周时22.6%的参与者保持戒断，而简短建议对照组仅为13.2%——戒烟成功率高出71%[7]。对于特应性皮炎（湿疹），一项为期12周的网络认知行为疗法项目使症状得到中至重度缓解，且效果在12个月随访时仍得以维持[6]。
然而，证据并非一概有力。一项关于数字认知行为疗法治疗肥胖的系统性综述发现，尽管初期减重效果显著（最多可减重7公斤），但用户参与度随时间推移急剧下降，且长期效果最佳的方式是将数字工具与偶尔的人工辅导相结合[9]。同样，一项针对初级医疗中慢性疼痛的数字认知行为疗法研究显示，12个月时疼痛影响仅出现“温和但持续”的改善，且并未减少阿片类药物的使用[12]。
哪些因素能预测一个人能否长期受益？
并非所有人对治疗的反应都相同，研究指出了几个关键因素。首先，初始症状较严重的人可能需要额外支持：一项针对老年失眠患者的研究发现，基线失眠严重程度较高的人在接受两个月数字化认知行为疗法（dCBT-I）后，取得显著改善的可能性明显更低[8]。其次，参与度至关重要——完成更多数字课程内容的参与者获得了更显著的改善[2][9]。例如，在一项针对失眠黑人女性的试验中，完成全部数字课程的患者失眠严重程度降低了10.4分，而未完成者仅降低了6.2分[2]。
第三，干预方式的类型会影响长期效果。混合模式——即结合人工指导的数字程序（如简短的治疗师跟进或小组会议）——往往比完全自动化的程序展现出更强且更持久的效果[1][7][9]。例如，在强迫症研究中，24个月时达到76%缓解率的项目采用了有治疗师支持的引导式网络认知行为疗法[1]；而戒烟研究中发现52周持续效果的项目则包含了临床医生的协助[7]。最后，文化适应性调整能够提升参与度：针对黑人女性改编的数字化失眠认知行为疗法版本完成率达78%，而标准版本仅为65%，且完成率与更好的治疗效果相关[2]。
关于这些来源
该答案基于13篇经同行评审的研究——发表于2021年至2026年间，其中4篇为2024年及以后发表，10篇发表于Q1期刊，累计被引用378次——这些研究是从15篇通过质量筛选的文献中选出的最具相关性的成果，而该15篇文献又源自对超过5亿篇论文数据库中检索到的65篇论文的筛选。
本文引用的文献
引导式网络认知行为疗法治疗强迫症的长期效果与成本效益：24个月随访研究
在一项为期24个月的随访研究中，针对强迫症的引导式网络认知行为疗法（iCBT）显示，缓解率从治疗结束时的48%提升至24个月时的76%，证明了其长期持续的有效性[1]。
文化定制、互联网传递的认知行为疗法对黑人女性失眠症的效果
在一项针对333名黑人女性的随机试验中，标准版与经过文化定制的数字认知行为疗法（CBT-I）均在6个月时显著降低了失眠严重程度，其中定制版的完成率更高（78%对比65%）[2]。
基于互联网的认知行为疗法自助项目对成人抑郁症的长期疗效：随机对照试验的系统综述与荟萃分析
一项涵盖15项随机对照试验的荟萃分析发现，针对抑郁症的iCBT在随访期间相较于对照组仍保持中等效应量（SMD -0.43），且治疗结束后症状仍有轻微持续改善[3]。
在中国，使用智能手机应用程序进行失眠的数字认知行为疗法
一项基于智能手机的中国dCBT-I试验（82名参与者）显示，与睡眠教育相比，该疗法在3个月时失眠评分显著降低，并在6个月时睡眠效率更优（87.5%对比78.1%）[4]。
数字认知行为疗法与药物治疗对失眠患者的疗效比较
在一项针对4,052名患者的回顾性研究中，数字化认知行为疗法（dCBT-I）在6个月时的效果优于单纯药物治疗（匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）从13.5降至7.2，而药物组从12.9降至8.9），尽管3个月后疗效出现波动[5]。
网络递送认知行为疗法治疗特应性皮炎
针对特应性皮炎（102名成人）的互联网认知行为疗法，在症状改善方面产生了中等到显著的效果（d=0.75），且该效果在12个月的随访中得以维持[6]。
临床辅助数字认知行为疗法干预戒烟效果的长期有效性：一项随机对照试验的次要结局
一项涉及556名吸烟者的随机试验发现，在52周时，临床医生辅助的数字认知行为疗法（CBT）使戒烟成功率达到22.6%，而简短建议组仅为13.2%，前者保持戒烟的可能性高出71%[7]。
1063 数字认知行为疗法对失眠症治疗反应不足的预测因素：来自RESTING研究的结果
在101名接受数字化失眠认知行为疗法（dCBT-I）分诊的老年人中，基线失眠严重程度较高者在2个月后取得充分进展的可能性显著更低（p=.002）[8]。
基于认知行为疗法（CBT）的数字疗法（DTx）在成人长期肥胖管理中的有效性系统综述
一项对10项随机对照试验的系统综述发现，基于认知行为疗法的肥胖数字疗法能带来具有临床意义的体重减轻（最高达-7公斤），但用户参与度随时间推移而下降，而结合人工指导的混合模式则显示出更好的长期效果[10]。
数字认知行为疗法在异质性研究样本中对失眠的临床效果：一项随机对照试验的结果
一项针对238名参与者的德国随机对照试验发现，数字认知行为疗法（dCBT-I）能大幅降低失眠严重程度（d=-2.08），且该效果在6个月和12个月的随访中得以维持[11]。
基于互联网的认知行为疗法自助项目对成人抑郁症的长期疗效：随机对照试验的系统综述与荟萃分析（预印本）
这项荟萃分析（同论文3）证实，针对抑郁症的iCBT在随访中的效果优于对照组（SMD -0.43），且组内改善在治疗结束后仍持续存在[12]。
一项基于初级保健的认知行为疗法干预：针对长期使用阿片类药物的慢性疼痛患者
一项基于初级保健的慢性疼痛团体认知行为疗法（涉及850名患者）在12个月时对疼痛影响产生了适度但持续的改善，但并未减少阿片类药物的使用[13]。
重复自我引导式数字化认知行为疗法对慢性失眠的疗效：一项基于先前随机对照试验的开放性试点研究
一项初步研究发现，对于初始治疗无反应的患者，第二轮dCBT-I治疗帮助其中62.5%的人在3个月随访时达到缓解，这表明加强治疗可能有效[14]。